«Las empresas que hoy despiden por la IA, mañana tendrán que ponerse al día». Una líder recuerda que la IA no crea, solo imita patrones

"Las empresas que hoy despiden por la IA, mañana tendrán que ponerse al día". Una líder recuerda que la IA no crea, solo imita patrones

«Esto no sólo es una actitud miope, sino que además es fundamentalmente malo para el negocio. Las empresas que hoy despiden personal en nombre de la IA serán las que mañana tendrán que ponerse al día», son las tajantes palabras de una experta en inteligencia artificial en un artículo que ha publicado en Fortune. Alexandra Ebert es directora de inteligencia artificial y democratización de datos en Mostly AI.

Hace unos días, Jensen Huang, el líder de Nvidia, empresa que ha logrado ser la más valorada del mundo gracias a sus chips adaptados a las herramientas de IA, afirmaba que está convencido de que la inteligencia artificial no va a destruir empleos como afirman los líderes de Anthropic y de OpenAI, sino que va a crear más.

Hoy esta experta añade que «aunque no hay duda de que la IA es excelente para hacer más con menos. Acelera los procesos, reduce el trabajo repetitivo y recupera tiempo»…. pero está segura de que por sí sola no puede crear la próxima generación de productos y servicios. Por tanto, la experta está segura de que las empresas que están despidiendo gente y la sustituyen por IA se van a arrepentir en cinco años.

La IA no inventa, sigue patrones creados

Ebert explica que el pensamiento creativo de crear un negocio totalmente innovador «todavía sólo viene de la gente» porque ella explica que la IA no inventa, sino que se recicla porque es software «entrenado con las ideas de otras personas, imita patrones».

El académico Mark Runco ya ha dicho una frase muy interesante al respecto: «La IA sólo puede producir creatividad artificial». Es decir, puede apoyar a las personas creativas, pero no puede reemplazarlas. Hace unos días veíamos cómo, para entrenar Claude, Anthropic contrató a un hombre para que comprara «todos los libros del mundo», lo que deja claro que la IA se tiene que alimentar de la creatividad humana para ofrecer buenos resultados.

Para Ebert, «demasiados líderes están aprovechando las mejoras de eficiencia generadas por la IA y transfiriéndolas directamente al resultado final. Están sacando provecho de las ganancias a corto plazo y lo llaman innovación».

En sus predicciones, existe la posibilidad de que algunas de las empresas que hoy despiden personal se encuentren volviendo a contratarlo silenciosamente dentro de unos años, una vez que se den cuenta de que la tecnología no es tan capaz como pensaban.

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OpenAI puso una IA a competir en un torneo de programación. Y (sólo) un humano fue capaz de superarla: no es uno cualquiera

OpenAI puso una IA a competir en un torneo de programación. Y (sólo) un humano fue capaz de superarla: no es uno cualquiera

Los modelos de IA avanzan a pasos agigantados y ya parecen destinados a superar a los humanos en todos los dominios del conocimiento computacional. Pero un dato reciente ha dado esperanzas a la comunidad de desarrolladores: un programador humano ha sido capaz de vencer a OpenAI en su propio terreno durante el prestigioso AtCoder World Tour Finals 2025.

¿Quién es Przemysław Dębiak, alias ‘Psyho’?

Przemysław Dębiak es un veterano de las competiciones algorítmicas. Originario de Gdynia (Polonia), y con 41 años, ha ganado en múltiples ocasiones competiciones de prestigio como el TopCoder Open en su modalidad Marathon Match. Además, curiosamente, fue también uno de los primeros ingenieros de OpenAI, donde trabajó en proyectos clave como ChatGPT y OpenAI Five, una IA que derrotó a campeones mundiales en el videojuego Dota 2.

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El enfrentamiento

El AtCoder World Tour Finals (AWTF), celebrado en Tokio (Japón), no es un simple hackathon… sino el torneo más prestigioso y exclusivo de programación heurística del mundo: se celebra en formato cerrado, con sólo 12 participantes seleccionados mediante exigentes rankings globales.

A diferencia de las competencias tradicionales de programación algorítmica, las competencias heurísticas exigen creatividad, intuición y una constante iteración de soluciones subóptimas hacia lo óptimo, bajo severas restricciones de tiempo y recursos.

Este año, el torneo aportaba una novedad inédita: por primera vez se permitió la participación de una IA desarrollada por OpenAI, pero que competía en igualdad de condiciones con los humanos, enfrentando el mismo problema, con el mismo reloj y bajo las mismas reglas.

El desafío de 2025 consistió en resolver un único problema de optimización extremadamente complejo durante 10 horas. No se permitía el uso de bibliotecas externas, documentación ni ningún tipo de asistencia.

El problema consistía en mover un conjunto de robots en una cuadrícula 30×30 desde un punto inicial hasta una meta, con la posibilidad de modificar el entorno añadiendo muros estratégicamente. El objetivo era minimizar el número de operaciones y la distancia total recorrida, lo que exigía un fino equilibrio entre planificación, agrupación de movimientos y control del espacio.

Durante las primeras horas, el modelo de OpenAI tomó la delantera con soluciones iniciales que maximizaban resultados inmediatos… pero sacrificaban el largo plazo. La comunidad online estuvo presenciando con ansiedad cómo la IA dominaba… hasta que la creatividad humana entró en juego.

Así remontó la Humanidad

Dębiak, con apenas una hora de sueño a sus espaldas, comenzó a desplegar en las horas finales del reto una estrategia que cambiaría el rumbo del duelo. Mientras el modelo de OpenAI realizaba mejoras graduales basadas en navegación y gestión de recursos, su rival humano introdujo soluciones impredecibles: configuraciones de muros altamente optimizadas, agrupaciones dinámicas y refinamientos agresivos en las fases finales de la competencia.

Así, durante la séptima hora, Dębiak logró al modelo de IA, y aunque OpenAI logró recuperar el liderato momentáneamente durante la hora siguiente, las mejoras del humano seguían siendo más significativas… lo que finalmente consolidó su ventaja con refinamientos que la IA no pudo igualar. El resultado: victoria humana.

Así, Dębiak se coronó como vencedor, superando no sólo a los once mejores programadores del planeta, sino también al modelo de IA que, paradójicamente, él mismo había ayudado a desarrollar. La victoria fue tan impactante que Sam Altman, CEO de OpenAI, tuiteó personalmente para darle la enhorabuena.

El propio Przemek se ha pronunciado brevemente en redes sociales, agotado pero exultante:

«La humanidad ha ganado (¡por ahora!). Estoy exhausto. Dormí 10 horas en tres días, pero ha valido la pena».

Este evento ha sido toda una demostración empírica de las capacidades complementarias entre ambos: la IA puede iterar soluciones rápidamente, pero aún carece de la flexibilidad heurística, la intuición y la adaptación de los mejores programadores humanos. Incluso en un contexto de máxima optimización, los humanos pueden encontrar patrones y enfoques que no están fácilmente al alcance de un modelo, por más sofisticado que sea.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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El verano demuestra que se puede sacar adelante el trabajo con más flexibilidad. Ejemplos de horarios estivales que lo prueban

El verano demuestra que se puede sacar adelante el trabajo con más flexibilidad. Ejemplos de horarios estivales que lo prueban

La pandemia por la Covid-19 nos enseño a todos nuevas formas de vivir y, sobre todo, de trabajar. Sin que muchas empresas se lo hubiesen planteado nunca antes, la gente tuvo que pasar a teletrabajar de manera masiva, de un día para otro. Y, además, demostraron que este modelo de trabajo en remoto y con más flexibilidad sí que funciona. La productividad se mantuvo. Incluso muchas empresas registraron remarcables crecimientos en la temporada de confinamiento y distanciamiento social.

De todos modos, las empresas se están empeñando en meter a la fuerza a la gente a las oficinas, lo que está causando mucho descontento. Incluso en Francia se han ido sucediendo huelgas y muchos trabajadores han decidido dejar sus empleos.

Ahora que ha llegado el verano, podemos ver que muchas son las empresas que prueban horarios alternativos a las 8 horas diarias de lunes a viernes, de 9 a 5… y que además les funciona. Aunque nada más que acabe la etapa estival vuelvan a los horarios de siempre e incluso muchas se niegan a implementar en España la jornada laboral de 37,5 horas semanales.

Hay alternativas para la flexibilidad

Los jefes que no se atreven a probar una jornada laboral de cuatro días o una reducción de jornada de sopetón, pero quieren experimentar con una mayor flexibilidad, siempre pueden mirar diferentes alternativas que se hacen muy comunes en verano.

Por un lado, los viernes de verano tradicionales, pueden ayudar a muchas empresas a ver si este nuevo modelo de trabajo puede ayudar a largo plazo (muchos experimentos muestran a trabajadores más motivados y, por tanto, productivos).

Otra alternativa existente que parece que sí tiene o puede tener más popularidad entre las empresas españolas es usar el modelo de trabajo híbrido para permitir que la plantilla se quede los viernes en casa y realice sus tareas sin desplazarse a la oficina.

Cabe decir que hay algunos expertos que dicen que llevar a cabo esta jornada solamente unos meses resulta contraproducente. Más que nada porque es en verano cuando tenemos más horas de luz y, por tanto, más tiempo cada día para acceder a nuestra dosis necesaria de vitamina D, algo más complicado en invierno y más aún si pasamos todas las horas de luz encerrados en una oficina.

Qué es la jornada de verano

Hay empresas en España, como puede ser Gamesa que pasan de tener una jornada partida de 8,5h de lunes a jueves y 6 el viernes y que arranca con flexibilidad entre las 7:30 y las 9 de mañana. Cuando llega el verano todo cambia para tener las tardes libres: trabajan siete horas en horario continuo, como muestra el convenio, lo que deja muchas horas para disfrutar del odio o dedicarse a la familia, a la casa o a uno mismo.

Aunque muchas empresas lo hacen en España, cabe decir que la empresa no tiene la obligación de implementar la jornada intensiva a menos que esté establecida en el convenio. El artículo 34 del Estatuto de los Trabajadores es el encargado de recoger la regulación sobre la jornada de trabajo. Pero no menciona la jornada intensiva en verano.

Son los convenios colectivos los  encargados de regular esta materia, concretando los meses de aplicación y sus particularidades. La duración de esta dependerá de cada caso: algunos establecen que será de 1 de junio al 30 de  septiembre, otros de 15 de junio al 15 de septiembre, otros solo los meses de julio y agosto, otros solo agosto, etc.

Qué beneficios tiene la flexibilidad laboral de verano

«La jornada continua es muy valorada por los trabajadores y es un factor diferencial para atraer talento, permitir la conciliación, ahorrar gastos, mejorar  la productividad y ayudar a las personas a que crezcan en el plano personal, cosa que en una jornada extendida es más improbable por falta  de tiempo y energía», explican los expertos en gestión de la empresa ErreEse, conformada por consultores que asesoran a empresas a obtener mejores resultados y ser más sostenibles.

Sage recuerda que, además, con las temperaturas actuales, lograr eficiencia en los trabajadores es muy complicado. O insostenible por el aire acondicionado que hay que meter durante largas horas: «Imaginemos el panorama: un lunes de agosto, rozando o sobrepasando  los 40 grados a las 17:00 horas y sentado en la oficina… En esta  situación, cualquiera es de todo menos productivo», explican.

La empresa que ofrece soluciones de para sistemas integrados de contabilidad, nóminas y pagos, explica que la jornada intensiva de verano ayuda a la conciliación de la vida personal y laboral. Al tener las tardes libres, se puede disfrutar haciendo planes con los  hijos o aprovechar para recargar las pilas. Además, produce un ahorro para ambas partes: «os trabajadores dedicarán un menor tiempo de desplazamiento al  diluirse la hora punta y la empresa podrá ahorrar en consumo de aire  acondicionado, luz, etc».

Además la empresa ha observado, como ya han demostrado muchos estudios, que un trabajador que dispone de más tiempo libre está más descansado y la  consecuencia lógica es una repercusión positiva sobre su salud, por lo que hay menos absentismo. Y esta firma también corrobora lo que muchos estudios han demostrado: trabajar más horas no es sinónimo de obtención de mejores resultados, ya que una jornada excesivamente larga produce estrés y saturación para el equipo lo que acaba siendo negativo para la productividad.

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Los desarrolladores con más experiencia pensaban que con IA su productividad mejoraría. Un estudio ha demostrado que es al revés

Los desarrolladores con más experiencia pensaban que con IA su productividad mejoraría. Un estudio ha demostrado que es al revés

Si hay una profesión donde la IA está marcando la diferencia desde ya, esa es en la programación. Mientras que el creador de Stable Diffusion tiene claro que en pocos años ya no harán falta devs humanos y el paradigma de los lenguajes de programación más demandados parece dejar paso a otras formas de picar código como simplemente hablar con una máquina o vibe coding, la realidad es que a día de hoy y con conocimientos técnicos de programación, cabría esperar que un dev con experiencia y la ayuda de la IA disparara su productividad.

Pues no. Y de hecho ya hay un estudio que evidencia justo lo contrario, como  explica Reuters: la IA no solo no mejoró sus resultados sino que los empeoró, algo que sorprendió incluso al propio equipo de investigación. Además lo hizo de forma tan sutil que ni siquiera los devs se percataron. El estudio no habla de fallos graves o críticos, pero si de un efecto: la lentitud. Sí, el trabajo iba más lento con la IA que sin ella.

Cuando usar la IA no implica mejorar la productividad

Antes de empezar con este estudio, todo el mundo tenía claro que con la inteligencia artificial iban a ahorrar tiempo. Y hasta dieron cifras: terminar su labor un 24% más rápido, según su experiencia y las herramientas empleadas. De hecho al terminar seguían pensándolo, estimando un 20% más de rapidez, ya que según sus palabras gracias a la IA habían avanzado mediante un flujo de trabajo más ágil,  sin bloqueos ni interrupciones.

Nada más lejos de la realidad: les había costado mucho más, concretamente un 19% de incremento medio total con la prueba realizada por METR, que no es poco. Llama la atención porque según este equipo de devs estaban desempeñando tareas reales esenciales como corrección de bugs, nuevas funciones, refactorizaciones… cosas que hacen a diario y no tareas diseñadas para desafiar a la IA.

La cifra y el resultado sorprendió a todo el mundo, especialmente habida cuenta que los devs no eran novatos, sino que tenían experiencia, familiaridad con las tareas y sus repositorios y lo que estos albergaban para ir al grano. Estaban en su salsa, pero ni con esas la IA les hizo su trabajo más rápido, sino que lo ralentizó.

¿Por qué la IA les hizo ir más lentos? Buena parte de la razón por la que las herramientas con IA fueron un lastre es su forma de trabajar: sus sugerencias no eran del todo incorrectas, pero sí imprecisas. Es decir, iban bien encaminadas pero requerían ajustes, lo que implica un análisis a fondo de la solución propuesta para implementar pequeñas pero importantes correcciones, que había que comprobar después y volver a empezar. Lo que en un principio parecía una ayuda se transformó en un proceso intermedio más.

Así que esa sensación de fluidez no era real. Sí, tenían una base sobre la que empezar, pero rara era la vez en la que esa base funcionaba tal cual. Requería de desmenuzarla, entender qué quería decir el modelo, comparación con lo existente y reconstrucción para convertirla en funcional a la altura de lo requerido. Avanzar más rápido era una ilusión que se desvanecía a la hora de compilar, hacer pruebas o revisiones del código generado.

Cursor

Pese a ello, muchos de los participantes del estudio continúan empleando esas mismas herramientas en sus flujos de trabajo diario. No lo hacen porque les ahorre tiempo, como ellos mismos pudieron comprobar, sino porque el trabajo es más llevadero así.

Para este estudio principalmente usaron Cursor, que integra modelos de lenguaje avanzados como Claude 3.5 y 3.7 Sonnet y que permite la escritura y revisión del código sobre el entorno de desarrollo de forma directa. No es que Cursor haga todo por ti, pero sí que es un buen acompañamiento a la hora de la ardua tarea de programar pese a no ser lo más eficiente.

Al fin y al cabo la IA es una valiosa herramienta que ya está transformando el mercado laboral, si bien no afecta ni ayuda a todo el mundo por igual. Sin ir más lejos su incursión en la industria está siguiendo la estrategia de avance del cangrejo, dando un paso hacia adelante y otro hacia atrás: hay empresas que tras recortar trabajadores y usar IA en su lugar, han tenido que recular.

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Buscar piso en Idealista se ha convertido en una odisea: esta web soluciona sus peores problemas

Buscar piso en Idealista se ha convertido en una odisea: esta web soluciona sus peores problemas

Me encuentro en proceso de compra de piso y ya he dado el depósito, pero antes ha habido un proceso largo y desesperante en busca de inmueble. Aunque he hablado con unas cuantas inmobiliarias, no las he llamado yo: se encontraban detrás de plataformas como Idealista y Fotocasa, las que he usado para encontrar la casa de mis sueños.

A título personal, quería un piso en Pamplona o alrededores para mí, con al menos 50 metros cuadrados y gastarme unos 100.000 euros. Esto no es Donostia, tampoco Barcelona ni Londres, así que la misión era difícil pero no imposible. Todavía recuerdo los sudores fríos cuando buscamos un piso para alquilar dentro de la M-30 que admitieran mascotas.

Eso sí, con ese presupuesto la idea de una adquisición en la capital se fue complicando: apenas había unas pocas candidatas y el estado era deplorable (tener que hacer alguna reforma entraba en mis planes, pero que al menos fuera ya habitable). Lo bueno es que Navarra está lleno de pueblos y que no tenemos los atascos de los alrededores de Madrid. Paciencia y a ampliar el radio. Tener que ir dibujando zonas una por una es un poco rollo.

Las alertas son una bendición, pero me llevaba una desagradable sorpresa: los malditos anuncios duplicados que te hacen pensar que hay varios inmuebles, pero en realidad solo es uno repetido hasta la saciedad por varias inmobiliarias. Mi gozo en un pozo. Entonces de la mano de su creadora, Blanca Domene, descubrí una web alternativa de origen español que soluciona estos problemas y mejora la experiencia. 

Estaba cansada de ver 20 veces el mismo anuncio, así que se hizo su propio Idealista

Se llama tuqueli.com y es un comparador que reúne los anuncios de los principales portales inmobiliarios, solo con eso ya ahorras tiempo: no tienes que andar entrando plataforma a plataforma. Los de Idealista, Solvia o Fotocasa los he encontrado, aunque alguno de Milanuncios no.

Su interfaz es bastante similar a la de Idealista, con una pantalla principal donde hacer una búsqueda básica y luego los resultados en forma de lista o mapa con una columna a la izquierda donde realizar una criba más exhaustiva: eligiendo extras, número de habitaciones, presupuesto…

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Lo bueno es que la plataforma detecta con bastante acierto los anuncios duplicados: un inmueble, un anuncio. Aunque esté en diferentes portales o en varias inmobiliarias, solo se muestra una vez. Esta idea es buena para tener una imagen más clara y ordenada de la oferta que cumple con mis requisitos y no te pierdes alguna que te interese en caso de que haya mucha oferta de piso. Eso sí, ya te adelanto que según mi experiencia hay inmobiliarias y profesionales más amables y dispuestos que otros. No será la primera vez que me encuentro con un asesor inmobiliario que parece que me hace un favor por enseñarme un piso.

Se puede usar sin iniciar sesión, pero con cuenta es mucho mejor porque como en otras webs, permite configurar y guardar búsquedas para recibir alertas, donde se agradece que solo llegue un anuncio y no el resto de duplicados, evitando así que la notificación se repita. Pero si hay dos características donde me parece verdaderamente diferencial son estas:

Puedes marcar varias zonas en el mapa, una forma de cribar visual y mucho más rápida que ir eligiendo municipios. Para un lugar tan diseminado como Navarra con zonas bien comunicadas y otras cerca pero con carreteras secundarias, poder ir marcando zonas resulta esencial. Eso sí, el proceso de zoom y aparición de las fincas es algo lento y el mensaje de «Acércate para obtener resultados» resulta invasivo siempre presente en el centro.

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Para mí esta es una ventaja sustancial frente a Idealista, donde acabo marcando una zona alrededor de Pamplona que delimita zonas que me interesan y bien comunicadas con otras que aunque están cerca, no me merecen la pena.

Que guarde el historial de precios. En las webs como Idealista puedes ver si aplican una rebaja, pero no un historial completo. Y una cosa que me parece fundamental: si la propiedad desaparece y vuelve a aparecer, es posible ver qué precio tenía anteriormente. Esto ayuda para saber si el inmueble lleva mucho o poco, si los dueños están dispuestos a rebajar, si se columpian…

La web está en proceso de mejora y ampliación, algo que se agradece porque por ejemplo en la actualidad en Navarra solo hay tres municipios: Pamplona, Barañain y Tudela, de modo que el resto aparece diseminado en el mapa. Asimismo, solo permite buscar viviendas y no otro tipo de fincas como las rurales, terrenos, garajes.

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Portada | Logan Armstrong (Unsplash) e Idealista (capturas propias)


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