OpenAI puso una IA a competir en un torneo de programación. Y (sólo) un humano fue capaz de superarla: no es uno cualquiera

OpenAI puso una IA a competir en un torneo de programación. Y (sólo) un humano fue capaz de superarla: no es uno cualquiera

Los modelos de IA avanzan a pasos agigantados y ya parecen destinados a superar a los humanos en todos los dominios del conocimiento computacional. Pero un dato reciente ha dado esperanzas a la comunidad de desarrolladores: un programador humano ha sido capaz de vencer a OpenAI en su propio terreno durante el prestigioso AtCoder World Tour Finals 2025.

¿Quién es Przemysław Dębiak, alias ‘Psyho’?

Przemysław Dębiak es un veterano de las competiciones algorítmicas. Originario de Gdynia (Polonia), y con 41 años, ha ganado en múltiples ocasiones competiciones de prestigio como el TopCoder Open en su modalidad Marathon Match. Además, curiosamente, fue también uno de los primeros ingenieros de OpenAI, donde trabajó en proyectos clave como ChatGPT y OpenAI Five, una IA que derrotó a campeones mundiales en el videojuego Dota 2.

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El enfrentamiento

El AtCoder World Tour Finals (AWTF), celebrado en Tokio (Japón), no es un simple hackathon… sino el torneo más prestigioso y exclusivo de programación heurística del mundo: se celebra en formato cerrado, con sólo 12 participantes seleccionados mediante exigentes rankings globales.

A diferencia de las competencias tradicionales de programación algorítmica, las competencias heurísticas exigen creatividad, intuición y una constante iteración de soluciones subóptimas hacia lo óptimo, bajo severas restricciones de tiempo y recursos.

Este año, el torneo aportaba una novedad inédita: por primera vez se permitió la participación de una IA desarrollada por OpenAI, pero que competía en igualdad de condiciones con los humanos, enfrentando el mismo problema, con el mismo reloj y bajo las mismas reglas.

El desafío de 2025 consistió en resolver un único problema de optimización extremadamente complejo durante 10 horas. No se permitía el uso de bibliotecas externas, documentación ni ningún tipo de asistencia.

El problema consistía en mover un conjunto de robots en una cuadrícula 30×30 desde un punto inicial hasta una meta, con la posibilidad de modificar el entorno añadiendo muros estratégicamente. El objetivo era minimizar el número de operaciones y la distancia total recorrida, lo que exigía un fino equilibrio entre planificación, agrupación de movimientos y control del espacio.

Durante las primeras horas, el modelo de OpenAI tomó la delantera con soluciones iniciales que maximizaban resultados inmediatos… pero sacrificaban el largo plazo. La comunidad online estuvo presenciando con ansiedad cómo la IA dominaba… hasta que la creatividad humana entró en juego.

Así remontó la Humanidad

Dębiak, con apenas una hora de sueño a sus espaldas, comenzó a desplegar en las horas finales del reto una estrategia que cambiaría el rumbo del duelo. Mientras el modelo de OpenAI realizaba mejoras graduales basadas en navegación y gestión de recursos, su rival humano introdujo soluciones impredecibles: configuraciones de muros altamente optimizadas, agrupaciones dinámicas y refinamientos agresivos en las fases finales de la competencia.

Así, durante la séptima hora, Dębiak logró al modelo de IA, y aunque OpenAI logró recuperar el liderato momentáneamente durante la hora siguiente, las mejoras del humano seguían siendo más significativas… lo que finalmente consolidó su ventaja con refinamientos que la IA no pudo igualar. El resultado: victoria humana.

Así, Dębiak se coronó como vencedor, superando no sólo a los once mejores programadores del planeta, sino también al modelo de IA que, paradójicamente, él mismo había ayudado a desarrollar. La victoria fue tan impactante que Sam Altman, CEO de OpenAI, tuiteó personalmente para darle la enhorabuena.

El propio Przemek se ha pronunciado brevemente en redes sociales, agotado pero exultante:

«La humanidad ha ganado (¡por ahora!). Estoy exhausto. Dormí 10 horas en tres días, pero ha valido la pena».

Este evento ha sido toda una demostración empírica de las capacidades complementarias entre ambos: la IA puede iterar soluciones rápidamente, pero aún carece de la flexibilidad heurística, la intuición y la adaptación de los mejores programadores humanos. Incluso en un contexto de máxima optimización, los humanos pueden encontrar patrones y enfoques que no están fácilmente al alcance de un modelo, por más sofisticado que sea.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Marcos Merino

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Esa foto que creías inocente ya no es inocente. o3 de OpenAI puede saber demasiado a partir de ella

Esa foto que creías inocente ya no es inocente. o3 de OpenAI puede saber demasiado a partir de ella

Después de que internet se llenase de fotografías tuneadas al estilo Ghibli la semana pasada gracias a la generación de imágenes de GPT-4o y que la anterior nos bombardearan con muñecos de acción personalizados a partir de una foto, estos días OpenAI ha lanzado al mundo o3 y o4-mini y aunque prometen un sinfín de mejoras y novedades, ha habido una consencia mucho más mundana y peligrosa: la gente está usando ChatGPT para averiguar dónde se ha tomado una foto.

Porque ChatGPT ya no solo genera imágenes con precisión y buenos resultados o describe imágenes de forma exhaustiva, sino que gracias a o3 y o4-mini es capaz de razonar a partir de fotografías y lo hace con un acierto tan sorprendente que asusta. Y a los hechos me remito: ha sido capaz de averiguar dónde vivo con una foto bastante random de la calle.

No hay GeoGuessr que se le resista a O3 de ChatGPT

Sí, antes ya describía a fondo tanto y de sus datos podía obtener información clave para localizar, pero ahora recorta, rota, hace zoom en las imágenes (incluso aunque estén borrosas y con mucho ruido) para un análisis que deja con la boca abierta.  Si juntamos por un lado esa capacidad de análisis visual y por otro la habilidad de los modelos para buscar en internet, tenemos un monstruo para localizar geográficamente una foto. Con lo último de OpenAI, ChatGPT se pasa GeoGuessr de calle.

Así, o3 resulta especialmente eficaz deduciendo calles, monumentos y hasta restaurantes a partir de fotos valiéndose de sutiles pistas, como está descubriendo gente en X/Twitter:

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Ojo porque en muchos casos los modelos no se basan en recuerdos de conversaciones pasadas en ChatGPT ni de los datos EXIF (los metadatos incrustados en las fotografías que revelan datos como la ubicación). La clave es que descubre e interpreta con acierto pistas sutiles. Y qué mejor muestra que la foto que aparece a continuación:

Captura De Pantalla 2025 04 18 A Las 11 01 01

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Pero es que está fino de verdad: basta una foto de un par de libros de una biblioteca para que adivine dónde estás o hasta una foto rápida a la carta de un restaurante.  Es cierto que los modelos previos también podían extraer bastante información, a veces suficiente para acertar, pero la diferencia es notable: ChatGPT ha dado un salto de gigante.

Captura De Pantalla 2025 04 18 A Las 11 03 09

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Eso sí, no siempre es infalible: de vez en cuando puede perderse en el razonamiento y/o da respuestas no demasiado fiable, pero he probado con varias imágenes random de Google Street View y acierta de pleno. Más allá de la sorpresa, llega la cara B: el serio problema para la privacidad que representa.

Porque si ya antes una persona ávida de conocer era capaz de extraer muchos datos, como por ejemplo dónde vive una celebridad simplemente atendiendo al contenido que sube simplemente caminando por la calle, con ChatGPT tendrán la herramienta de stalkeo definitiva. Basta con capturar un pantallazo de una historia de Instagram, pasarla por ChatGPT y listo.

Y lo peor es que no hay solución: esta búsqueda inversa de ubicación de ChatGPT está al alcance de cualquiera que pague por ChatGPT Plus y OpenAI no aborda estos problemas en su informe de seguridad de o3 y o4-mini.

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Portada | Enrique Pérez


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Eva R. de Luis

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OpenAI defiende que la IA coja todo lo que quiera de Internet. Y temen que en unos meses se les acabe el chollo

OpenAI defiende que la IA coja todo lo que quiera de Internet. Y temen que en unos meses se les acabe el chollo

La inminente publicación, prevista para julio, del plan de acción sobre inteligencia artificial impulsado por Trump ha generado grandes expectativas en el sector tecnológico. La propuesta aspira a resolver el debate jurídico sobre el copyright, estableciendo que el uso de obras protegidas por derechos de autor para fines de entrenamiento de modelos de IA se considere «uso justo».

Según la visión que plantea este plan de acción, contar con un acceso ilimitado a datos para entrenar modelos sería fundamental para mantener la competitividad y, en particular, para contrarrestar el avance de China en esta área.

Un debate que condicionaría la posición de Estados Unidos en el terreno de la IA

En la actualidad, existe un gran debate abierto tanto en la calle como en las instituciones gubernamentales y empresas sobre si el uso de material protegido por derechos de autor en los modelos de IA se consideraría un principio justo.

Mientras algunos defensores de los derechos de autor sostienen que la utilización de obras creativas en estos procesos podría desplazar a los creadores originales y devaluar la producción cultural, empresas como OpenAI argumentan que el proceso de aprendizaje de los modelos transforma las obras de origen, extrayendo patrones, estructuras lingüísticas e ideas contextuales. En este sentido, OpenAI defiende su metodología con las siguientes declaraciones:

«Los modelos de OpenAI están entrenados para no replicar obras para consumo del público. En cambio, aprenden de las obras y extraen patrones, estructuras lingüísticas e ideas contextuales.»

«Esto significa que nuestro entrenamiento del modelo de IA se alinea con los objetivos fundamentales del copyright y la doctrina del uso justo, utilizando obras existentes para crear algo completamente nuevo y diferente sin erosionar el valor comercial de esas obras.»

Además, en medio de decenas de litigios, un juez sentaba precedente a favor de un fallo que determinó que el entrenamiento de IA no se consideraba uso justo, al constatarse que los resultados generados amenazaban con sustituir a un reconocido servicio de investigación legal. Frente a este panorama, OpenAI apuesta por el hecho de que el plan de Trump sirva para revertir esta tendencia en demandas de gran envergadura, como la promovida por The New York Times.

Desde la perspectiva de OpenAI, el entrenamiento basado en grandes volúmenes de datos es la clave para liderar la revolución tecnológica. Según la compañía, restringir el acceso a información valiosa no solo perjudicaría la innovación, sino que colocaría a Estados Unidos en desventaja respecto a potencias como China. En una publicación donde recomienda ciertas acciones a la Administración Trump, la firma advierte:

«Si los desarrolladores de la RPC tienen acceso sin restricciones a los datos y a las empresas estadounidenses se les niega el acceso por uso justo, la carrera de la IA se acabaría,»
«Estados Unidos pierde, al igual que el éxito de una IA democrática. En última instancia, el acceso a más datos de la mayor variedad de fuentes garantizará el acceso a innovaciones aún más potentes que aporten un conocimiento aún mayor.»

Para OpenAI, facilitar el «derecho a aprender» mediante un marco jurídico que respalde el uso de datos protegidos es imprescindible para evitar que el liderazgo tecnológico se traslade a países con normativas menos restrictivas.

Lo que propone el plan de acción y las recomendaciones de OpenAI

La estrategia planteada incluye una serie de medidas orientadas a contrarrestar la fragmentación legislativa que afecta actualmente a la industria de la IA en Estados Unidos. Con cientos de leyes estatales (según Ars Technica se han registrado 832 iniciativas en 2025, muchas inspiradas en la rigurosidad normativa de la Unión Europea), las empresas tecnológicas estadounidenses temen que se impongan cargas de cumplimiento que limiten la competitividad y que otras naciones como China se pongan al frente de la carrera por liderar la IA.

OpenAI propone que el gobierno federal establezca una ley que prevalezca sobre las normativas estatales restrictivas en materia de privacidad y tecnologías como los deepfakes, fomente una colaboración voluntaria entre el sector público y privado para compartir conocimientos y modelos a cambio de protecciones legales, y lidere las discusiones internacionales sobre copyright para evitar que normativas extranjeras limiten la competitividad de las empresas estadounidenses.

Para la compañía, estas medidas se presentan como «esenciales para salvaguardar tanto la innovación tecnológica como la seguridad de los ciudadano».

La preocupación se intensifica al observar desarrollos como el modelo de código abierto DeepSeek, que ha demostrado avances significativos en el terreno de la IA. La compañía alerta de que:

«Los rápidos avances observados con DeepSeek de la RPC, entre otros desarrollos recientes, demuestran que la ventaja de Estados Unidos en la IA de vanguardia está lejos de estar garantizada.»

Queda pendiente averiguar cuál es el desenlace del plan de acción sobre la IA en Estados Unidos, pues será la guía que indique a las empresas y al país cómo actuar ante toda la innovación que está surgiendo alrededor del sector.

Imagen de portada | OpenAI

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Antonio Vallejo

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OpenAI tenía que dejarnos con la boca abierta con Sora esta semana. En su lugar lo hizo Google con esta IA gratis que nos adelanta

OpenAI tenía que dejarnos con la boca abierta con Sora esta semana. En su lugar lo hizo Google con esta IA gratis que nos adelanta

En estos últimos días, tanto OpenAI (inmerso en su campaña de 12 días consecutivos de anuncios navideños) como Google han ofrecido novedades relativas a sus principales IAs, ChatGPT (y Sora), por un lado, y Gemini, por otro. Mientras que la compañía liderada por Sam Altman ostenta el liderato en la carrera por la IA, Google está obligado a ser más ambicioso y superar el listón impuesto por su rival.

Y todo indica que el asalto de esta semana se lo lleva Google, que, con el lanzamiento de Gemini 2.0 Flash, logra marcar un hito en la evolución de la IA multimodal (combinando texto, imágenes, vídeo y audio en tiempo real) y redefinir cómo interactuamos con la tecnología.

Y de paso, claro, también intensifica la competencia entre los gigantes del sector.

Gemini 2.0 Flash: La revolución multimodal en tiempo real

El lanzamiento de Gemini 2.0 Flash representa un cambio de paradigma en la IA. Ahora, los usuarios pueden interactuar en tiempo real con vídeos capturados desde sus teléfonos móviles, algo que antes sólo habíamos podido ver en demostraciones. A través de Google AI Studio, cualquiera puede probar esta tecnología, que promete aplicaciones revolucionarias en educación, creación de contenido y más.

¿Qué ofrece Gemini 2.0? ¿Y qué tiene de especial?

Empecemos respondiendo por el final: su sistema de análisis de vídeo en tiempo real es gratis, está disponible en escritorio y se puede usar en la UE… mientras que su función rival para ChatGPT no hace ninguna de esas cosas.

Tresenraya

Gemini apunta alto, pero te ayuda con todo tipo de tareas (captura de vídeo de @JonhernandezIA)

¿Qué ofrece? Pues veamos…

  1. Interacción multimodal: Gemini 2.0 permite a los usuarios interactuar con la IA mediante la cámara de su dispositivo, la pantalla compartida e incluso comandos de voz. Desde analizar presentaciones de PowerPoint hasta sugerir mejoras en correos electrónicos, la IA puede interpretar el contexto visual y textual de forma simultánea.
  2. Velocidad: Aunque la versión Flash es la más básica, su rendimiento ya es impresionante. Ofrece rapidez y capacidades avanzadas, como identificar trampas en presentaciones o proporcionar alternativas creativas en tiempo real.
  3. Gratuidad y accesibilidad: En contraste con las herramientas premium de la competencia, Gemini 2.0 está disponible de forma gratuita en Google AI Studio. Esto democratiza el acceso a tecnologías avanzadas que antes estaban limitadas a quienes podían pagar altos costos.

La velocidad y el bajo coste operativo de Gemini 2.0 Flash lo convierten en una herramienta accesible tanto para desarrolladores individuales como para empresas: su API en vivo facilita la integración con aplicaciones empresariales, posicionándose como un recurso clave para industrias que buscan optimizar flujos de trabajo y reducir costos.

El lanzamiento de Gemini 2.0 Flash posiciona a Google como líder momentáneo en la carrera por la IA multimodal

La competencia ChatGPT vs. Gemini

El lanzamiento de Gemini 2.0 Flash no ocurre en un vacío. Su rival directo también han dado pasos significativos en el campo multimodal con el lanzamiento de su ‘Advanced Voice Mode’ con visión en tiempo real, que permite analizar vídeo y compartir pantalla con su ChatGPT.

Las novedades relativas al ‘Modo de Voz Avanzado’ de OpenAI hablan de un producto intuitivo y práctico, enfocado en la interacción diaria y el uso móvil. Sin embargo, Google se alza por ahora como el ganador, pues Gemini 2.0 Flash parece estar en cabeza en términos de funcionalidad y potencial a largo plazo…

…pues ofrece capacidades de análisis de vídeo similares a las de su rival de OpenAI, pero con mayor profundidad funcional; Gemini puede no solo identificar objetos y describir escenarios, sino también generar imágenes, ejecutar código y realizar acciones más complejas basadas en lo que ‘ve’.

Así, circulan ya vídeos de Gemini 2.0 Flash guiando a creadores de contenido mientras usan software complejo como Adobe Premiere, indicando pasos detallados para realizar ediciones, incluso para usuarios novatos:

En resumen, OpenAI ofrece una experiencia más sencilla para usuarios casuales (amigable y accesible para el usuario promedio, con una interfaz exclusivamente móvil que se asemeja a una videollamada tradicional), mientras que Google apunta a desarrolladores y empresas con herramientas más especializadas.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Marcos Merino

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OpenAI da marcha atrás, y negocia con Sam Altman su retorno como CEO. Pero él ya tiene un ‘plan B’

OpenAI da marcha atrás, y negocia con Sam Altman su retorno como CEO. Pero él ya tiene un 'plan B'

Te lo contábamos la noche del viernes: de forma inesperada, incluso para el protagonista de la noticia (no digamos ya para el resto de la industria tecnológica), Sam Altman, co-fundador y CEO de OpenAI, acababa de ser despedido de su puesto en el momento de mayor éxito de la compañía.

La junta de la compañía, responsable del polémico despido, alegó «pérdida de confianza» por la «falta de sinceridad» de Altman en sus comunicaciones con ellos —si bien no entró en más detalles—, y nombró como su sustituta provisional a la hasta ahora directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati.

Greg Brockman, co-fundador y presidente de OpenAI, también fue destituido de su cargo —en este caso, por razones desconocidas—, si bien el comunicado de la junta anunciaba que mantendría su relación laboral con OpenAI. Brockman desmintió esto último, renunciado en solidaridad con Altman y con varios investigadores clave de la compañía que habían anunciado también su marcha.

Obviamente, este pasado sábado resultó ser un día muy ajetreado en Silicon Valley. Tanto, que este domingo las cosas parecen haber dado un giro de 360º (sí, lo hemos dicho bien) e, inesperadamente, podríamos estar a las puertas del retorno triunfal de Altman como líder de OpenAI. Qué loco todo, ¿no?

Openai Mess

Las cosas han estado un poco movidas en OpenAI este fin de semana.

Las razones tras el despido: ¿diferencias filosóficas?

La junta de OpenAI está compuesta por el científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever; el CEO de Quora, Adam D’Angelo; la ex CEO de GeoSim Systems, Tasha McCauley; y Helen Toner, directora de estrategia del Center for Security and Emerging Technology de Georgetown. Ninguno de sus miembros posee acciones en OpenAI y, a diferencia de las empresas tradicionales, la junta no tiene la labor de maximizar el valor para los accionistas.

Cuando Sutskever dio explicaciones a The Information sobre la decisión tomada por la junta, defendió que fue dicho organismo quien «cumplió con su deber» estatutario, que no sería otro que «garantizar que OpenAI cree una ‘IA general’ que beneficie a toda la Humanidad».

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Sin embargo, Sutskever no profundizó en la supuesta falta de sinceridad de Altman, que en un primer momento hizo sospechar sobre irregularidades graves en su gestión.

Todo lo contrario: en un memorando interno elaborado por el director de operaciones de OpenAI, Brad Lightcap, se confirmaba que Altman no fue despedido en respuesta a «malversación o cualquier cosa relacionada con nuestras prácticas financieras, comerciales, de seguridad o de protección/privacidad».

Se da la circunstancia de que tanto Altman como Brockman, eran quienes lideraban el ‘lado comercial de la compañía’ y eran conocidos por defender políticas agresivas de recaudación de fondos y la expansión de la oferta comercial de OpenAI. Así mismo, si bien Altman se ha destacado por pedir en público una mayor regulación de la IA, entre bambalinas ha realizado labores de lobby en sentido contrario…

…mientras que Sutskever, como líder del lado ‘científico’ de OpenAI, se ha mostrado más cauteloso sobre las consecuencias de los desarrollos tecnológicos promovidos por la compañía.

Los inversores piden una marcha atrás, y Altman ya tiene un Plan B

Según se hacen eco varios medios —tanto tecnológicos como generalistas— estadounidenses, Altman está ahora mismo en plenas negociaciones con su ex-compañía para ser reinstaurado como CEO. Altman se muestra ‘ambivalente’ respecto a su posible retorno. Fuentes cercanas indican que, aunque está considerando la propuesta, exigiría ahora cambios significativos en la gobernanza de la compañía.

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¿Seremos testigos de un retorno triunfal?

La actitud de Altman, que aparentemente ha puesto como condición para su retorno la salida de los miembros de la junta, revela una posible lucha de poder con Ilya Sutskever, quien jugó un papel central en su destitución, y que podría ver cómo finalmente es él quien se ve obligado a hacer las maletas y abandonar su puesto en OpenAI.

La presión de los inversores, especialmente de Microsoft, que ha inyectado 13 mil millones de dólares en OpenAI, parece haber sido un factor crucial en esta marcha atrás: los inversores, que no supieron del despido hasta después de que se aprobase, y preocupados por la estabilidad y el futuro de la empresa, están impulsando un cambio en la dirección que tomó el consejo.

Por otro lado, si las negociaciones fracasan, Altman y Brockman habían empezado a hablar de fundar una nueva empresa en el ámbito de la IA, llevándose consigo a una parte significativa del talento de OpenAI y, posiblemente, futuras financiaciones.

Imagen | Marcos Merino mediante IA ( logo de OpenAI)

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