«El nuevo sistema de nómina con IA de mi empresa decidió que este mes no merezco cobrar». Lo peor fue la explicación de RRHH

"El nuevo sistema de nómina con IA de mi empresa decidió que este mes no merezco cobrar". Lo peor fue la explicación de RRHH

El protagonista de la historia que nos ocupa es un ingeniero de software que trabaja en una empresa tecnológica de tamaño medio, y que relató en Reddit cómo su compañía había decidido sustituir el departamento tradicional de nóminas por un sistema automatizado basado en IA, diseñado para «optimizar» la gestión de tiempos y pagos.

El problema surgió cuando, al llegar el día de cobro, su cuenta bancaria seguía vacía. Preocupado, acudió al departamento de Recursos Humanos, donde le informaron que el sistema había detectado una ‘irregularidad’ en su registro de actividad y, por lo tanto, había decidido que la mejor opción sería pausar el pago de su salario.

«El nuevo bot de nómina con inteligencia artificial de mi empresa decidió que no merezco cobrar este mes».

La supuesta irregularidad se debía a que, un día, el trabajador había terminado su jornada antes de tiempo para acudir al dentista.

Pero lo más sorprendente no fue el error, sino la respuesta de la empresa: «No es un fallo, sino parte del proceso de aprendizaje del sistema». Según le explicaron, el programa se corregiría solo… en el siguiente ciclo de pago, lo que implicaba esperar un mes entero para recibir el dinero correspondiente a su trabajo.

«Y yo aquí estoy, depurando código mientras me preocupo pensando si podré pagar mis comidas hasta que esto se solucione».

Indignación colectiva y el fantasma de la automatización

La publicación, que acumuló miles de comentarios en pocas horas, es otro ejemplo más del malestar hacia la creciente automatización en el entorno laboral. Entre los mensajes más destacados, usuarios denunciaban lo que llamaron «robo de salarios automatizado» al tiempo que exigían medidas legales inmediatas, recordando que la mayoría de países avanzados no permiten demoras en el pago de sueldos.

Otros usuarios compartieron experiencias similares, como retrasos en pagos por errores de software o sistemas automatizados que penalizan ausencias justificadas.

Finalmente, muchos coincidieron en afirmar que la tecnología no puede sustituir la responsabilidad humana en procesos tan críticos como la nómina. Una justificada ironía circulaba a raudales en el hilo de respuestas de la publicación:

«Nada habla mejor de la ‘eficiencia’ como una IA que automatiza el robo de sueldos».

Eloquent AI y la promesa de la eficiencia

El sistema Eloquent AI, poco conocido fuera de círculos tecnológicos, habría sido adoptado por la empresa del ingeniero como parte de una estrategia de «modernización basada en la IA». Su objetivo declarado era el de reducir errores humanos, optimizar los tiempos y «mejorar la transparencia» del proceso de nómina.

Sin embargo, el caso demuestra que la falta de supervisión humana puede tener consecuencias graves: un pequeño desvío en los parámetros de entrenamiento o un mal ajuste en los criterios de productividad basta para que un empleado cumplidor se quede sin cobrar.

Pero el problema no radica solo en el fallo técnico, sino en la pasividad institucional: Recursos Humanos confió más en el juicio de un algoritmo que en la evidencia humana de que el trabajo había sido realizado.

«Que una empresa diga que un error de IA es parte de su aprendizaje y que no puede corregirse manualmente es una forma de irresponsabilidad corporativa».

O dicho de otro modo: es una empresa usando la IA como coartada.

Más allá del caso: ¿quién responde cuando la IA se equivoca?

El incidente plantea una pregunta fundamental: ¿quién es responsable cuando un sistema automatizado causa perjuicios económicos a un empleado? Hasta ahora, las leyes laborales no contemplan de forma clara los errores provocados por la IA.

En muchos países, la responsabilidad sigue recayendo en la empresa, incluso si esta alega que el error provino de un software externo. Sin embargo, la falta de marcos regulatorios adecuados puede permitir que situaciones como esta queden en un limbo legal.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | La amenaza de despidos provocados por la IA se está usando para forzar a los trabajadores a aceptar peores condiciones laborales 


La noticia

«El nuevo sistema de nómina con IA de mi empresa decidió que este mes no merezco cobrar». Lo peor fue la explicación de RRHH

fue publicada originalmente en

Genbeta

por
Marcos Merino

.

El primer gran sistema operativo móvil se convirtió en software libre… y nadie se ha molestado en hacer nada con ese código

El primer gran sistema operativo móvil se convirtió en software libre... y nadie se ha molestado en hacer nada con ese código

En una época donde los sistemas operativos móviles están completamente dominados por Android y iOS, cuesta imaginar que hubo un tiempo en el que otras alternativas radicalmente distintas tenían presencia relevante en el mercado: una de ellas fue Symbian, el sistema operativo pionero que dominó la era de los primeros smartphones.

Pero lo más sorprendente no es que se haya visto expulsado del mercado por iOS y Android, sino su total olvido, porque Symbian fue liberado en su momento como software libre, y más de una década después, nadie ha hecho nada relevante con su código.

Un gigante que dominó el mundo móvil

Symbian nació a partir del sistema operativo EPOC32, desarrollado por Psion, una empresa británica que fabricaba asistentes personales (PDA). En 1998, Psion se alió con Nokia, Ericsson y Motorola para formar la Symbian Ltd., cuyo propósito era crear una plataforma estándar para smartphones. Lo lograron: Symbian dominó el mercado móvil durante más de una década, llegando a estar presente en más del 60 % de los teléfonos inteligentes vendidos en todo el mundo a mediados de los 2000.

A diferencia de otros sistemas de la época, Symbian fue construido desde cero como un sistema operativo de tiempo real y arquitectura microkernel, diseñado en C cuando este lenguaje aún ni siquiera se había estandarizado por completo. Su núcleo EKA2, una maravilla de ingeniería liderada por Dennis May, ofrecía capacidades únicas de multitarea, eficiencia energética y adaptabilidad a hardware limitado. Fue, sin duda, un OS adelantado a su tiempo.

El experimento fallido del código abierto

En 2010, tras años de competencia creciente (y cuota de mercado decreciente) frente a iOS y Android, Nokia tomó una decisión histórica: liberó el código fuente de Symbian, convirtiéndolo en un proyecto de software libre. Fue un movimiento valiente, pero quizás también desesperado. Con ello se esperaba que la comunidad de desarrolladores se volcara en mantener vivo el sistema.

Pero eso nunca ocurrió.

Pese a que el código sigue disponible en plataformas como GitHub y SourceForge, y a que existen recursos técnicos valiosos para ayudar a trabajar con el mismo, como Symbian OS Internals o The Symbian OS Architecture Sourcebook, el proyecto fue completamente abandonado. Mientras que otros sistemas propietarios extintos —como BeOS o AmigaOS— han dado lugar a forks o reimplementaciones activas, el pobre Symbian se limita a languidecer en el limbo digital.

¿Por qué nadie lo retomó?

Hay muchas teorías. Algunos argumentan que programar en Symbian nunca fue fácil, al menos comparado con otras plataformas. Aunque herramientas como P.I.P.S. facilitaron el uso de bibliotecas estándar de C, desarrollar apps nativas seguía siendo un proceso farragoso. Además, el ecosistema Symbian se autoboicoteó con una guerra de interfaces de usuario —Nokia creó múltiples UIs incompatibles entre sí—, lo que fragmentó aún más la plataforma.

Pero quizás la razón más relevante es que el mundo ya se había movido en otra dirección: Android, con su base en Linux y filosofía abierta, pero pragmática, había capturado el interés de fabricantes y desarrolladores. iOS, por otro lado, ofrecía una experiencia pulida y un ecosistema rentable. Symbian, con su complejidad técnica, su herencia de hardware limitado y una comunidad diezmada, simplemente se quedó sin aliados.

Un legado ignorado… pero aún hay tiempo

Resulta irónico que, en pleno 2025, cuando proliferan proyectos de sistemas operativos escritos desde cero en C —como Serenity OS o Genode—, nadie mire hacia Symbian, que fue probado en batalla, desplegado en cientos de millones de dispositivos, y sigue siendo más completo que muchos de estos nuevos experimentos.

El código está ahí, al igual que herramientas modernas —como Qt, también en C — que podrían facilitar una adaptación contemporánea. En un mundo donde resucitamos sistemas obsoletos como OS/2 o PalmOS por pura nostalgia retroinformática, Symbian ofrece, además, solidez técnica y eficiencia probada.

¿Podría alguien retomarlo? Técnicamente, sí. No hay necesidad de salvaguardar la retrocompatibilidad, ni de preservar el funcionamiento de apps heredadas. En el contexto actual —con dispositivos como Raspberry Pi, microcontroladores avanzados y hardware embebido— Symbian podría renacer como un sistema operativo ligero, robusto y abierto, ideal para entornos donde Android es demasiado pesado y Linux, demasiado generalista.

Vía | The Register

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Xataka Android | Tizen, Windows Phone, Symbian y más: los sistemas operativos que se enfrentaron a Android y acabaron en el olvido


La noticia

El primer gran sistema operativo móvil se convirtió en software libre… y nadie se ha molestado en hacer nada con ese código

fue publicada originalmente en

Genbeta

por
Marcos Merino

.

Estados Unidos quiere librarse del viejo COBOL en todo su sistema de Seguro Social en pocos meses. Se juega colapsar el sistema

Estados Unidos quiere librarse del viejo COBOL en todo su sistema de Seguro Social en pocos meses. Se juega colapsar el sistema

Menos de dos meses lleva Donald Trump como presidente de Estados Unidos y le ha bastado para revolucionar el país y la Casa Blanca de arriba abajo: empezó levantando el veto a TikTok, siguió con despidos masivos en la administración de la mano de Elon Musk y hasta ha logrado que Google Maps cambie el nombre de algunos lugares icónicos, como el Golfo de México.  Entre las medidas del Departamento de Eficiencia Gubernamental o DOGE está la de dejar atrás históricos lenguajes de programación C/C en favor de nuevos ‘lenguajes seguros’, coincidiendo con Google en que Rust era uno de los elegidos.

Pero hay empresas más ambiciosas que otras. Porque una cosa es proponer adoptar nuevos lenguajes de programación a las corporaciones privadas y otra hacerlo en áreas sensibles de propia Administración y en poco tiempo. Pues bien: el DOGE quiere migrar por completo los sistemas informáticos de la Administración del Seguro Social (SSA) ya y de hecho, está en fase de formación de un equipo para llevarlo a cabo.

Estados Unidos quiere decir adiós a COBOL desde hace tiempo

Como explica Wired, este proyecto tiene como objetivo deshacerse de COBOL, uno de los lenguajes de programación más antiguos presentes en su infraestructura y del cual se estima hay decenas de millones de líneas escritas. La cuestión está que para llevar a cabo la migración de forma segura harían falta años, pero el DOGE quiere hacerlo en meses. El lenguaje destino sería Java y la persona que lideraría el proyecto, Steve Davis, lugarteniente de Elon Musk.

Si ya de por sí se trata de una operación sensible por la cantidad e importancia de los datos que se están manejando, acelerar así la migración no parece la mejor idea: está en juego tanto la integridad del sistema como los beneficios de los que dependen decenas de millones de personas en Estados Unidos. En pocas palabras, el Seguro Social se ocupa de las pagas de jubilación, discapacidad y prestaciones de supervivencia. Estas contribuciones proceden de impuestos aplicados sobre las personas trabajadoras. Por el momento nadie de la Casa Blanca ha hecho declaraciones al respecto.

Hay más de 65 millones de personas que se benefician del Seguro Social en Estados Unidos y que en caso de cualquier incidencia se verían afectadas en diferente medida: podrían no pagarles, pagarles de más o de menos u otros pequeños errores que cometidos a gran escala pueden ser caóticos. Y ojo, la parte de Cobol de la SSA no solo gestiona pagos: también emite números de Seguro Social y calcula las cantidades a percibir.

Lo peor es que hay hasta antecedentes: en 2017 la SSA ya habló de un plan de financiación para reemplazar sus sistemas centrales y estimó que le costaría cinco años materializarlo. No obstante, la pandemia llegó en 2020 para trastocarlo todo y desviar los planes. Allá por 2016, la infraestructura del SSA contaba más de 60 millones de líneas de código en Cobol, lo que no es una sorpresa: su arquitectura apenas se ha actualizado desde los 80, cuando desarrollaron su propio sistema de base de datos, escrito en Cobol y Assembler.

No hay fecha de inicio de este proyecto de desmantelamiento de Cobol, si bien el medio norteamericano detalla que no está entre las prioridades diseñadas hasta mayo para el SSA, pero que hay 10 personas del DOGE trabajando dentro para analizar cómo funciona la identificación para el acceso a sus beneficios, conectando bases de datos y eliminando a aquellos beneficiarios que están fallecidos. Se estima que solo entonces comenzará la migración.

¿Cómo migrará todo el código Cobol a otro lenguaje más moderno? Lo más probable es que el DOGE se apoye en inteligencia artificial generativa, señalan fuentes a Wired, lo que les permitirá traducir los millones de líneas y llevar a cabo todas las pruebas pertinentes para verificar que la salida con el nuevo código es la correcta.

En Genbeta | Magnates de Silicon Valley están animando a Trump a crear ‘ciudades de la libertad’ controladas por grandes empresas: esta es la idea

En Genbeta | Terminar en prisión por usar DeepSeek: eso propone este proyecto de ley del Senado de EE.UU. que busca romper lazos con China en IA

Portada | Ejército de Estados Unidos


La noticia

Estados Unidos quiere librarse del viejo COBOL en todo su sistema de Seguro Social en pocos meses. Se juega colapsar el sistema

fue publicada originalmente en

Genbeta

por
Eva R. de Luis

.

De 21 GB a 260 MB: así es como el pésimo sistema para descargar tus vídeos de YouTube puede ser la mejor ayuda para comprimirlos

De 21 GB a 260 MB: así es como el pésimo sistema para descargar tus vídeos de YouTube puede ser la mejor ayuda para comprimirlos

Subí a YouTube un vídeo 4K de más de una hora de duración, para poder mostrarlo fácilmente a familiares y amigos, pues tiene un tamaño de 21 GB que hace imposible enviarlo a muchas personas, tanto por espacio como por acceso a medios que lo permitan. Al tenerlo subido, lo eliminé de mi ordenador, sabiendo que la calidad de YouTube era suficiente para un vídeo como ese.

Sin embargo, olvidé algo que ya sabía, y es que una vez has subido un vídeo a YouTube, aunque la plataforma ofrece una plataforma de descarga para recuperar los clips que hayas subido, su compresión es incluso más alta que la que aplica en la reproducción de vídeo de la web. Así, utilizando la función oficial, y sin optar por herramientas de descargas de terceros como youtube-dl o webs para descargar vídeos de YouTube , que sí descargan una versión de más calidad, comprobé que mi archivo había pasado de 21 GB a 260 MB.

Continuar leyendo «De 21 GB a 260 MB: así es como el pésimo sistema para descargar tus vídeos de YouTube puede ser la mejor ayuda para comprimirlos»

Dotar de «un sistema operativo moderno» a los Commodore 64… y ganar dinero con ello. Ese es el objetivo de este hacker autodidacta

Dotar de

Muchos de los que se iniciaron en la informática en los años 80 recuerdan con nostalgia a un ordenador, por entonces, revolucionario: el mítico Commodore64. Los aficionados a la retroinformática que aún conservan uno, lo miman como oro en paño.

Sin embargo, tras tanto tiempo, y dado que hace mucho que se dejó de desarrollar nuevo software para estos equipos, a estas alturas resulta complicado usarlos para algo más que para entretenidos proyectos de electrónica (o para equilibrar ejes de transmisión en un taller de coches polaco, pero eso ya es otro tema).

Continuar leyendo «Dotar de «un sistema operativo moderno» a los Commodore 64… y ganar dinero con ello. Ese es el objetivo de este hacker autodidacta»