Sería genial poder instalar DeepSeek con un solo clic, pero este .exe que se está difundiendo es un malware

Sería genial poder instalar DeepSeek con un solo clic, pero este .exe que se está difundiendo es un malware

En la era de la inteligencia artificial (IA), donde el entusiasmo por probar nuevos modelos y herramientas es cada vez mayor, también aumentan las oportunidades para los ciberdelincuentes.

Y es que, recientemente, los investigadores de Kaspersky han descubierto una campaña de malware que explota este interés generalizado mediante una trampa cuidadosamente diseñada: un falso instalador del modelo de IA DeepSeek-R1, que en realidad no contiene sino un peligroso malware.

¿Qué es DeepSeek y cómo lo usan los delincuentes?

DeepSeek-R1 es un modelo de lenguaje desarrollado en China cuyas capacidades técnicas han llamado la atención de muchos entusiastas de la IA. Aprovechando esta popularidad, y unido al hecho de que puede instalarse localmente en nuestros PC al ser ‘open source’, los ciberdelincuentes han creado una web falsa muy parecida a la legítima, con la intención de engañar a los usuarios para que descargaran un supuesto instalador del modelo.

El sitio malicioso usaba el dominio deepseek-platform.com, promovida a través de anuncios comprados en Google (aunque en cualquier momento puede reaparecer usando otra URL). Así, cuando alguien buscaba «deepseek r1», el sitio fraudulento aparecía como primer resultado.

Ahora, a pesar de que Google ya ha eliminado los anuncios y suspendido la cuenta del anunciante tras descubrirse la campaña, los equipos de muchos usuarios permanecen infectados.

BrowserVenom: el verdadero rostro del instalador

El falso instalador ofrecía un archivo denominado AI_Launcher_1.21.exe que, una vez descargado y ejecutado en sistemas Windows, abría una pantalla que imitaba el CAPTCHA de Cloudflare, dando al usuario una falsa sensación de seguridad y legitimidad.

Posteriormente, el instalador ofrecía la opción de ejecutar el modelo en plataformas como Ollama o LM Studio. Sin importar la elección, el resultado era siempre el mismo: la activación de BrowserVenom, un malware avanzado que opera como un proxy malicioso. Estas son sus principales funciones:

  • Intercepción del tráfico del navegador: redirige toda la navegación a través de un servidor controlado por los atacantes.
  • Exposición de datos sensibles: al pasar el tráfico por sus servidores, los ciberdelincuentes pueden capturar información como contraseñas, cookies de sesión, datos financieros, correos electrónicos y documentos.
  • Persistencia en el sistema: instala un certificado malicioso y modifica la configuración de proxy de todos los navegadores instalados, lo que les permite mantener el acceso incluso después de reinicios.
La estrategia utilizada —suplantar instaladores de herramientas de IA— se está volviendo cada vez más común

Lecciones aprendidas y cómo protegerse

Este caso destaca la necesidad urgente de precaución ante la descarga de herramientas relacionadas con la inteligencia artificial. Aquí algunas recomendaciones clave:

  • Verificar siempre el dominio: pequeños cambios en la URL pueden ser señales de suplantación.
  • Evitar descargar software desde anuncios: es más seguro acudir directamente al sitio oficial.
  • Desconfiar de los CAPTCHAs inesperados: si aparecen fuera de contexto (y la ventana de un instalador es el ejemplo perfecto de eso), pueden ser una señal de intento de engaño.
  • Mantener actualizado el antivirus y el sistema operativo.

Aunque sería ideal instalar DeepSeek con un solo clic, ese deseo de simplicidad puede ser peligroso si no se acompaña de precaución. La promesa de acceso rápido a herramientas de IA se está convirtiendo en un señuelo para el cibercrimen. No bajes la guardia: un clic puede ser suficiente para comprometer toda tu seguridad digital.

Fuentes fiables para usar DeepSeek: Ollama y LM Studio

Ante el auge de instaladores falsos y campañas de malware, es crucial conocer las vías legítimas para trabajar con modelos como DeepSeek. Dos herramientas ampliamente reconocidas por su fiabilidad y comunidad activa son Ollama y LM Studio.

¿Qué es Ollama?

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de forma local en tu máquina, con una experiencia muy simple y centrada en la privacidad. Este software, y es compatible con varios sistemas operativos, y ofrecw documentación clara y soporte de la comunidad.

DeepSeek, al igual que otros modelos como LLaMA o Mistral, se puede importar fácilmente en Ollama a través de comandos de texto.

¿Qué es LM Studio?

LM Studio es otra interfaz amigable para descargar y probar modelos LLM de código abierto. Se enfoca en la experiencia del usuario y permite permite importar modelos como DeepSeek desde repositorios confiables como Hugging Face, y ejecutarlos sin conexión, preservando la privacidad y reduciendo el riesgo de filtraciones.

¿Por qué son opciones seguras?

  • Código abierto: El código de ambas plataformas está disponible públicamente, lo que permite auditoría y verificación por la comunidad.
  • Amplia adopción: Tienen una base de usuarios creciente que reporta fallos y mejora la seguridad.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Marcos Merino

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Dinamarca está en plena búsqueda de soberanía digital frente a EEUU. Sus primeras víctimas: Windows y Office

Dinamarca está en plena búsqueda de soberanía digital frente a EEUU. Sus primeras víctimas: Windows y Office

En plena búsqueda de soberanía digital, Caroline Stage, ministra de Digitalización de Dinamarca, ha anunciado importantes medidas sobre qué software se va a utilizar a partir de ahora en su Ministerio. En concreto, el organismo va a ir eliminando gradualmente el uso de Windows y de la suite ofimática Office.

La noticia llega en un contexto en el que, como respuesta al pulso tecnológico con Estados Unidos, la Unión Europea va a realizar una gran inversión en inteligencia artificial y ciberseguridad.

Por otra parte, cada vez vemos más proyectos como Docs, la alternativa europea y abierta a Notion y Google Docs. Con ellos se busca mayor control de los datos de la ciudadanía, así como asegurar acceso y uso de servicios esenciales como el correo electrónico sin depender de potencias extranjeras.

El dinero también juega un gran papel

Linux

El plan de Stage, según recoge el medio danés Politiken, es que, en poco menos de un mes, durante este mismo verano, aproximadamente la mitad de trabajadores del ministerio de Digitalización pase de Microsoft 365, popularmente conocido como Office 365, a la alternativa de código abierto LibreOffice. En cuanto al sistema operativo, el plan es pasar de Windows a Linux, aunque de momento no se conoce la distribución.

Será parte de un plan para los próximos cuatro años, y supone un refuerzo a la estrategia que ya estaban implementando ciudades como Copenhage y Aarhus, que previamente ya habían anunciado la intención de abandonar software y servicios en la nube de Microsoft. En lo que respecta a ellas, Stage ha afirmado que no están en una competición, y que deberían cooperar y reforzar el código abierto trabajando juntas.

Las causas para realizar los cambios en los municipios eran variadas. En primer lugar, y en lo que respecta a la soberanía, en ambas había miedo a que las relaciones con Estados Unidos se deterioren en un momento en que ya hay fuertes tensiones a raíz de la política de Donald Trump.

En segundo lugar, hay motivos económicos. Bo Fristed, jefe de servicios digitales de Aarhus afirmó que dejar atrás los servicios de Microsoft hará que el coste del departamento pase de unos 70.000 euros a 30.000 euros. ¿Cómo? En lo que respecta a la nube, reemplazando la de Microsoft por un proveedor alemán. Según el medio Version2, el gasto municipal global en servicios de Microsoft ha pasado de 27 millones de euros en 2018 a 49 millones en 2023.

Estos cambios siempre son complicados

Como ya sabemos por los casos de Andalucía o Extremadura con Guadalinex y LinEx, además de desarrollar software propio para atender a todas las necesidades, el gran reto de estas transiciones suele estar en que los trabajadores acepten los cambios y se formen.

Respecto al Ministerio, Caroline Stage ha mencionado que si el cambio va mal, volverían al sistema antiguo durante un período de transición, afirmando que «no nos acercaremos más a la meta si no comenzamos», y que por el momento, los empleados de la institución ven bien la medida.

Las palabras de la ministra contrastan con la experiencia de Fristen en Aarhus, ha reconocido que la mayoría del equipo municipal no ha aceptado de buen grado los cambios, considerándolos un empeoramiento en el trabajo.

Vía | Heise, ZDNet

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Antonio Sabán

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Ya ha habido muertos por culpa de un algoritmo. Y según este ingeniero de GitHub, «el primer gran desastre de la IA está por suceder»

Ya ha habido muertos por culpa de un algoritmo. Y según este ingeniero de GitHub, "el primer gran desastre de la IA está por suceder"

Por ahora, la IA ha cambiado nuestras vidas de forma vertiginosa, desde cambiar nuestra forma de buscar información a la de programar, o la de crear contenido multimedia. Pero Sean Goedecke, ingeniero principal de GitHub, advierte que aún no hemos visto el verdadero rostro negativo de esta tecnología y que, aunque ya se han dado varias muertes relacionadas con el uso de IA, lo que está por venir podría ser mucho peor.

El precedente histórico: innovación seguida de tragedia

La historia de la tecnología está marcada por avances deslumbrantes seguidos, en muchos casos, por catástrofes inevitables. El tren, el avión, la energía nuclear… todos estos hitos fueron celebrados como logros del ingenio humano hasta que, por falta de previsión o excesiva confianza, condujeron a tragedias. La inteligencia artificial (IA) podría ser la próxima.

Goedecke traza un paralelismo con otros avances tecnológicos. La primera locomotora de pasajeros funcionó en 1825… y diecisiete años después tuvo lugar el primer gran desastre ferroviario. La aviación comercial inició en 1908, y en 1919 un avión explotó en pleno vuelo, dejando doce muertos.

En noviembre de 2022 se lanzó ChatGPT, el primer modelo de lenguaje ampliamente accesible. Siguiendo la lógica histórica, Goedecke se pregunta: ¿cuándo ocurrirá el primer gran desastre provocado por un modelo de lenguaje? Y lo más importante, ¿qué forma tomará?

Lo cierto es que las tecnologías transformadoras siempre generan un entusiasmo masivo antes de que la sociedad comprenda plenamente sus riesgos: la IA generativa está ahora en ese punto ciego.

Las primeras señales: muertes vinculadas a chatbots

Aunque no se ha producido un desastre masivo, ya ha habido víctimas mortales: plataformas como character.ai o Chai AI han sido vinculados a suicidios, al alentar involuntariamente comportamientos autodestructivos. Goedecke reflexiona sobre el concepto de ‘modelo mal alineado’: no se refiere aquí a una IA que accidentalmente comete errores, sino a una deliberadamente reentrenada para cumplir deseos específicos, como los bots con fines ‘románticos’.

Y si ya hemos llegado al punto en que algunas personas se suicidan motivadas por las conversaciones con estos bots, Goedecke sostiene que un futuro tiroteo instigado por una IA no es un escenario descartable.

El punto oscuro en la historia de los algoritmos: el caso Robodebt

Goedecke menciona otro riesgo latente: la adopción de recomendaciones erróneas de IA en políticas públicas. Un ejemplo alarmante es el escándalo de Robodebt en Australia, donde un sistema automatizado para exigir el pago de deudas a los contribuyentes.

La historia comienza en 2016, cuando el gobierno australiano implementó un sistema automatizado conocido como Robodebt para detectar supuestas deudas indebidas por parte de beneficiarios del sistema de asistencia social. Esta herramienta, que cruzaba datos del Departamento de Servicios Humanos con los de la Oficina de Impuestos, terminó generando automáticamente cartas de deuda a ciudadanos que, en muchos casos, no debían nada.

Lo que comenzó como una estrategia para ahorrar costos terminó resultando ser uno de los errores administrativos más trágicos del país. El sistema contaba con errores fundamentales como el de aplicar fórmulas simplificadas que asumían ingresos constantes durante el año, sin considerar cambios legítimos en las condiciones laborales de los usuarios, lo que llevó a cálculos erróneos.

Como resultado, miles de personas, muchas de ellas en situaciones económicas precarias, recibieron notificaciones intimidatorias exigiendo pagos injustificados. La presión psicológica generada por estas deudas inexistentes tuvo consecuencias terribles, desembocando en crisis de ansiedad, depresión… incluso casos de suicidio.

En 2020, el gobierno admitió su error, canceló el programa y prometió indemnizaciones, pero el daño ya estaba hecho. Aunque en estos casos la culpa puede atribuirse a los humanos que implementaron mal la tecnología, Goedecke plantea el problema que genera la automatización sin supervisión humana.

El verdadero peligro: los agentes de IA

Ahora, la amenaza más plausible, según Goedecke, vendrá de los agentes de IA: a diferencia de los modelos pasivos, que responden a preguntas, los agentes tienen capacidad de actuar por sí mismos: hacer búsquedas, enviar correos, ejecutar comandos.

Esta idea de ‘herramientas en bucle’ ya está dejando de ser algo experimental. En los últimos meses, compañías como GitHub, OpenAI y Cursor han estado lanzando al mercado sus nuevos agentes de codificación, respaldados en los avances de la última tanda de LLMs.

Pero esa autonomía conlleva riesgos: si se les conecta a sistemas como salud, vivienda o recaudación de deudas, podrían actuar del mismo modo en que lo hizo ‘Robodebt’, denegando atención médica, desalojando a personas de sus hogares o imponiendo sanciones injustificadas. Las consecuencias últimas podrían no ser muy diferentes de las del polémico caso australiano.

Aprenderemos a golpes

Goedecke compara la fiebre por la IA con el furor por el radio (que no ‘la radio’) a principios del siglo XX, cuando se vendían cremas y vajillas radiactivas antes de entender sus riesgos. Hoy, el entusiasmo por los modelos de lenguaje ignora muchas posibles consecuencias.

Aunque él mismo trabaja en herramientas para evaluar la seguridad de modelos en GitHub, admite que el tren ya está en marcha. Y que probablemente necesitaremos vivir el desastre para aprender de él. No sería la primera vez, vaya.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Marcos Merino

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Las conductas conocidas de Steve Jobs como líder de Apple que chocan de frente con la ética laboral de la generación Z

Las conductas conocidas de Steve Jobs como líder de Apple que chocan de frente con la ética laboral de la generación Z

Muchos son los jefes y profesionales senior que se están quejando abiertamente de la ética laboral de la generación Z, los más jóvenes del mercado laboral actual. Al mismo tiempo, muchas investigaciones y estudios muestran que la juventud ha aterrizado en el mercado laboral con una ética que no acepta muchas dinámicas tradicionalmente aceptadas.

Pensando en las críticas, no hay que olvidar que los millennials pasamos nuestra juventud escuchando alabanzas hacia ciertas prácticas de Steve Jobs o Bill Gates como jefes muy buenos por ser muy duros con sus empleados. Tan duros que muchas de sus rutinas más suenan a explotación laboral que a un entorno de trabajo disciplinado. Incluso hay medios de comunicación especializados en psicología analizando si la forma de liderar de esta reconocida figura era más bien una pesadilla

Hace unas semanas vio la luz un libro sobre Apple en China y la figura de Steve Jobs antes de su fallecimiento y un capítulo sacó a la luz la historia de las autodenominadas como “viudas de Apple”. Con esta historia, que vamos a recordar y otras anécdotas sobre Jobs liderando la empresa, vamos a ver cómo ahora mismo sería el terror de la ética laboral que exige o, al menos, busca, la Gen-Z.

No hay tiempo para la familia

Ya hemos visto que hay profesionales de la Generación Z que se quejan abiertamente de que la jornada laboral de 40 horas no deja tiempo para nada. Y probablemente tiene razón. También hay estudios que demuestran que la juventud prima su bienestar y  flexibilidad en la empresa antes de todo.

Pues en Apple la exigencia era mucho mayor. Por ejemplo, cuando la empresa desarrollaba productos nuevos, muchos ingenieros debían mudarse da California a China donde durante largas temporadas tenían que trabajar muchísimas horas al día, lo que, además de la distancia con sus familias, les daba poco espacio  para poder, incluso, hablar con sus parejas e hijos entre sus jornadas  maratonianas.

De acuerdo con la información del libro «Apple in China», había empleados que pasaban meses y meses en China, trabajando los siete días de la semana con jornadas de hasta 80 horas.  Y eso derivó en muchas familias totalmente distanciadas y mujeres que querían divorciarse de un marido al que nunca veían y que priorizaba el  trabajo a su familia.

En 2017, un libro de Brian  Merchant documentaba el ambiente de presión y miedo que Jobs creó durante el nacimiento del iPhone, «un ambiente que costó a muchas  personas sus matrimonios», de acuerdo con «El Dispositivo Único: La Historia Secreta del iPhone«. Según el libro, a los miembros del proyecto iPhone se les dijo:  «Probablemente tendréis que renunciar a las noches y los fines de  semana durante un par de años mientras desarrollamos este producto».

La obsesión de Jobs porque la competencia no le quitara a sus trabajadores

Hay mails filtrados de la época donde se ve a Steve Jobs reclamando al CEO de Adobe de estar reclutando gente de Apple. En el correo, el emprendedor  afirmaba que su empresa tenía una política mediante la que Apple no  podría contratar a gente de Adobe y que «parece ser que vosotros tenéis otra política. Uno de los dos debe cambiar sus políticas, dime cuál». Jobs tuvo un problema muy similar con Microsoft.

Frente a esto, una encuesta de Gallup, empresa especializada en entornos de trabajo, concluía que, en general, todo el mundo está perdiendo su confianza en sus empleadores,  menos los boomers, que están más comprometidos que nunca. El problema  de las empresas radica en que muchas de ellas no hacen a sus  trabajadores sentirse cuidados, ni ofrecen oportunidades de aprendizaje y crecimiento (ya habíamos visto que este aspecto era esencial, sobre todo para los más jóvenes).

Mientras que Steve Jobs quería retener a su talento a costa incluso, de amenazas, la gente joven no quiere mantenerse leal a un empleador cuando no se siente bien tratado. Múltiples informes revelan que los profesionales están abiertos al cambio y a nuevos empleos, aunque ya estén trabajando. En España, de hecho, el informe Tendencias del Talento España 2023 reveló que el 92% de los profesionales tecnológicos buscan trabajo  aunque estén empleados.

Por otro lado, State of the Global Workplace analizando 2023 señaló que el 51% de trabajadores busca trabajo de  forma continuada. Y, aunque es un problema general, se acentúa con los  más jóvenes que, según expertos, están más involucrados en proyectos que  en empresas como un global.

Ambientes de mucha presión

En general, el cambio de  rutinas que llegaron con la pandemia de la Covid-19 nos han hecho  replantearnos muchas cosas. A menudo vemos cómo muchos empleados  prefieren seguir trabajando desde casa o tener mayor flexibilidad al respecto, mientras muchas empresas se empeñan en volver a las oficinas.

Entre la generación Z hay dos temas de gran importancia a tener en cuenta. Valoran muchísimo su salud mental y también tener flexibilidad. Al mismo tiempo, el ambiente laboral que se han encontrado en sus primeros años trabajando es de mucho estrés y presión. Hay informes que muestran que estamos a niveles récord de estrés.

Sobre Steve Jobs, la gente que lo ha descrito en el entorno laboral suele destacar la gran presión sobre sus subordinados aunque cierto es que las críticas amainaron según iba llegando su fama con productos estrella y totalmente rompedores. En 1987, The New York Times escribió: «A principios de los 80 Jobs era ampliamente odiado en Apple. Los altos directivos tenían que soportar sus rabietas. Creaba resentimiento entre los empleados convirtiendo a algunos en estrellas e insultando a otros, a menudo haciéndoles llorar».

Una ex empleada también ha hablado abiertamente de este tema: «en la época de los 2000, el concepto de bienestar de los empleados, al menos en la planta ejecutiva de Apple, era inexistente. No conocía ningún programa de bienestar corporativo para controlar el estrés, desarrollar la resiliencia y mejorar el bienestar general, que yo necesitaba desesperadamente en aquel momento. Si tal programa existía, no se utilizaba ampliamente. Nuestra cultura empresarial no transmitía el mensaje de que invertir en tu bienestar fuera una prioridad».

Imagen | Foto de Md Mahdi en Unsplash

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Bárbara Bécares

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Quería escapar de Google Maps y me pasé a OpenStreetMap. Su precisión es tan impresionante como la comunidad que hay contribuyendo

Quería escapar de Google Maps y me pasé a OpenStreetMap. Su precisión es tan impresionante como la comunidad que hay contribuyendo

Llevo años usando Google Maps sin cuestionármelo. Al igual que para muchos, se trata de una app que funciona, cuenta con toda la información posible y es a la que recurrimos la mayoría para cualquier necesidad que tenga que ver con la navegación GPS, buscar un local donde comer o dirigirnos a cualquier lugar.

No obstante, la curiosidad por las alternativas libres y el hartazgo de depender siempre de los gigantes tecnológicos me llevó a probar OpenStreetMap y la verdad es que he descubierto un mundo que desconocía completamente.


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OpenStreetMap: una enorme base de datos colaborativa con gran precisión

Mi primera parada fue la web oficial de OpenStreetMap. A simple vista, parece menos completa y con menos recursos que Google Maps, pero esa sencillez esconde una riqueza de datos impresionante. Al explorar mi barrio, me di cuenta de que muchos senderos, plazas pequeñas y hasta algunos comercios locales aparecían con un detalle que Google no tenía.

Osm 1

El nombre de muchos edificios y hasta locales nuevos que se han trasladado recientemente aparecen en OpenStreetMap antes que Google. ¿La razón? Su carácter colaborativo donde cualquier persona puede editar los mapas y la información.

Una de las cosas que más me llamó la atención fue poder ver el historial de cambios de cualquier zona del mapa. Cada modificación queda registrada con el nombre del colaborador que la hizo y la fecha. La verdad es que es genial ver cómo evoluciona un barrio en tiempo real gracias a los vecinos que aportan datos.

La interfaz web permite cambiar entre diferentes estilos de mapa, desde el clásico hasta versiones especializadas para ciclistas o transporte público. Cada una muestra información específica que otros mapas pasan por alto.

Capas

OSM continúa en móvil con dos grandes apps: StreetComplete y OsmAnd

StreetComplete y OsmAnd completan mi experiencia de OpenStreetMap en móvil, apps disponibles gratis tanto para Android como iOS. Mientras que StreetComplete está más centrado en contribuir a la información de OpenStreetMap, OsmAnd es para navegación GPS de mapas.

En el caso de StreetComplete, la instalé esperando algo complicado y me encontré con una interfaz intuitiva que te plantea preguntas sencillas sobre tu entorno mientras caminas. «¿Este banco tiene respaldo?», «¿Cuál es el nombre de esta calle?», «¿Este paso de peatones tiene semáforo?». Son preguntas que respondes en segundos pero que enriquecen enormemente la base de datos. Aquí el tema es que no funciona como una aplicación de navegación GPS, sino que es más una herramienta de colaboración para enriquecer aún más la base de datos de OpenStreetMap.

Streetcomplete

Una app muy intuitiva y fácil de usar para colaborar con la base de datos de OpenStreetMap

La aplicación utiliza tu ubicación GPS para mostrarte solo las preguntas relevantes de tu alrededor. Es adictivo ver cómo tu barrio se va completando poco a poco con información que tú mismo has aportado.

Para navegación GPS en móvil que use OpenStreetMap, la mejor opción que encontré es OsmAnd de calle. Y es que destaca como una de las aplicaciones de navegación más completas y versátiles, especialmente para usuarios que valoran la privacidad y las funciones sin conexión. La app permite descargar mapas detallados por regiones, planificar rutas para coche, bici o a pie, e incluso explorar senderos con gran precisión.

Osmand

OsmAnd lleva la base de datos de OpenStreetMap a la navegación GPS desde el móvil con funciones muy completas

Su capacidad de personalización es impresionante, con capas, plugins y ajustes para casi cualquier necesidad, desde navegación náutica hasta puntos de interés topográficos. Cabe destacar que lo suyo es descargar el mapa de nuestra región antes de ponerse manos a la obra con ella, ya que nos facilitará mucho el trabajo a la hora de navegar.

Como en todo, hay luces y sombras

La precisión de OpenStreetMap en zonas urbanas es realmente notable. Callejones que Google Maps ignora, accesos a edificios específicos, incluso la ubicación exacta de bancos y papeleras. Todo esto hace que navegar por centros históricos o zonas densamente pobladas sea mucho más fácil.

Además, saber que cada dato del mapa ha sido verificado por personas reales, muchas veces vecinos del barrio, da una sensación que gusta. Es geografía hecha por y para la gente. Eso sí, también es cierto que OpenStreetMap depende mucho de esas colaboraciones, por lo que quizás en lugares menos densos la información no sea tan precisa.

No esperes entrar al vasto mundo de OpenStreetMap para encontrar información comercial detallada. Mientras Google Maps te dice el horario, teléfono y hasta las reseñas de un restaurante, OpenStreetMap suele limitarse a la ubicación y poco más. Para buscar un sitio para cenar, sigo recurriendo a otras opciones.

Después de varias semanas usando OpenStreetMap como navegador GPS principal, hay tanto luces como sombras. Para el día a día y una vez tengas el mapa descargado en OsmAnd, está genial y obtienes datos e información con mucha precisión. Además, con StreetComplete, contribuir a mejorar el mapa genera una satisfacción genuina.

Sin embargo, para viajes largos, zonas desconocidas, especialmente rurales, aún recurro a Google Maps. La información comercial sigue estando aquí, y para muchos tener toda esa experiencia en una única aplicación es motivo de sobra para seguir usando Maps. Aún así, debo decir que aún me queda cuerda para rato en OpenStreetMap. Ahora que he descubierto todo este mundo, me apetece mucho seguir usando estas aplicaciones y aprender a moverme mejor con ellas.

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Antonio Vallejo

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