El Google ruso, Yandex, ha sido vendido. El Kremlin celebra que ahora es totalmente ruso

El Google ruso, Yandex, ha sido vendido. El Kremlin celebra que ahora es totalmente ruso

El propietario de Yandex, una empresa a la que muchos han bautizado como «el Google de Rusia» por ser un poderoso buscador y tener sus mapas o su navegador, entre otras cosas, ha anunciado que se retira de su país de origen.

La empresa matriz con sede en Holanda vendió la operación en Rusia a un consorcio de inversores todos locales por 5.200  millones de dólares, mucho menos que su valor de mercado estimado.

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La empresa ha sido acusada anteriormente de ocultar información sobre la guerra en Ucrania al público ruso. Anton Gorelkin, subdirector del comité de política de información del parlamento ruso ha dicho ahora estar satisfecho con esta transacción y que «Yandex es más que una empresa, es un activo de toda la sociedad rusa«.

Satisfacción de las autoridades rusas

Según BBC, Moscú ha acogido con satisfacción el último acuerdo que, según la compañía, fue «el producto de un extenso período de planificación y negociación durante más de 18 meses».

Gorelkin dijo que «esto es exactamente lo que queríamos lograr hace unos años, cuando Yandex estaba bajo amenaza de ser absorbida por gigantes occidentales de tecnología«.

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Se cree que el acuerdo de 5.200 millones de dólares es significativamente inferior al valor de mercado de Yandex, que valía alrededor de 30.000 millones de dólares en 2021. Desde la invasión rusa de Ucrania, muchas empresas de propiedad extranjera han abandonado el país, a menudo vendiendo activos en condiciones desfavorables.

No hay que olvidar que en Rusia hay una ley para frenar la  fuga de empresas occidentales que lleva a que si vendes tu empresa tienes que hacerlo por un precio muy rebajado. Yandez es el tercer mayor buscador de Internet del mundo. 

Dudas sobre la independiente de Yandex

El cofundador de Yandex, Arkady Volozh, es uno de los pocos empresarios vinculados a Rusia que se ha pronunciado públicamente contra la invasión rusa de Ucrania. Dejó la firma en 2022.

Al mismo tiempo, Volozh ha recibido sanciones por parte de la Unión Europea, que en 2022 dijo que Yandex es «responsable de promover los medios y narrativas estatales [rusos] en sus resultados de búsqueda, y de desclasificar y eliminar contenido crítico con el Kremlin».

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Cabe recordar que quiere que un tribunal de la Unión Europea elimine las sanciones, ya que dice que nunca estuvo cerca del presidente ruso Vladimir Putin. 

De todos modos, ya en 2022, para cumplir con las demandas del gobierno ruso sobre su contenido, Yandex vendió algunos de sus recursos en línea a su rival VK,  controlado por el estado. Por otro lado, BBC Monitoring demostró que que sus resultados de búsqueda no informaban sobre las atrocidades rusas en la ciudad ucraniana de Bucha.

Imagen | Foto de Egor Filin en Unsplash 

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Bárbara Bécares

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Google ha eliminado para siempre una de sus funciones más antiguas. Nos facilitaba acceder a versiones archivadas de cada web

Google ha eliminado para siempre una de sus funciones más antiguas. Nos facilitaba acceder a versiones archivadas de cada web

Hace 25 años, cuando Internet parecía estar aún en pañales, Google irrumpió en la escena digital como una startup desconocida que parecía empeñada en mejorar nuestra experiencia buscando webs en Internet.

Uno de los modos en que hizo esto fue introduciendo los enlaces de «caché» en sus resultados de búsqueda: es decir, a la ‘instantánea’ de última versión de una web, tomada por el bot de búsqueda de Google.

Caché la mar, Google

Sin embargo, hoy marca el fin de una era, ya que la empresa ha anunciado oficialmente la eliminación de esta icónica funcionalidad, incluyendo el operador de búsqueda «cache:».

La noticia de la desaparición de los enlaces de caché fue confirmada por Danny Sullivan, el portavoz de Búsquedas de Google, a través de un tuit que ha dejado desolados a los usuarios más nostálgicos: según Sullivan, se ha tomado esta decisión porque la utilidad de la caché ha disminuido con el tiempo.

Antes, esta función era esencial para acceder a páginas web cuando la carga de las mismas fallaba con frecuencia, pero con los avances en tecnología y la estabilidad de las páginas web, Google considera que ya no es necesaria.

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Sin embargo, los enlaces de caché no sólo eran sólo eso (una herramienta de respaldo para acceder a los sitios web en esos momentos de dificultad), sino que también desempeñaban un papel crucial…

  • para los profesionales de posicionamiento SEO los utilizaban para analizar la indexación de sus sitios web y rastrear cambios en los sitios de la competencia.
  • para los periodistas e investigadores los empleaban para acceder a versiones anteriores de páginas web y verificar cambios en el contenido.
  • en regiones donde ciertos contenidos estaban bloqueados geográficamente y la caché de Google funcionaba como una alternativa a las VPN.

Liason

Pero aún existe una pequeña esperanza para aquellos que ya están echando de menos los enlaces de caché: Sullivan planteó la posibilidad de que Google pueda incorporar, en el lugar que estos ocupaban  dentro de la sección ‘Acerca de este resultado’, enlaces a Internet Archive:

«Sin promesas. Tenemos que hablar con ellos, ver cómo puede ir todo [porque] involucra a personas mucho más allá de mí. Pero creo que sería bueno para todos».

Aunque no haya garantías, esta idea ofrece una perspectiva prometedora para quienes desean seguir accediendo de forma sencilla a las versiones anteriores de las páginas web.

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Google ha eliminado para siempre una de sus funciones más antiguas. Nos facilitaba acceder a versiones archivadas de cada web

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Marcos Merino

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Google te ofrece un itinerario de cursos gratis sobre IA generativa este mes de diciembre

Google te ofrece un itinerario de cursos gratis sobre IA generativa este mes de diciembre

«La temporada de vacaciones está sobre nosotros y 2024 está a la vuelta de la esquina», nos recuerda el blog de Google Cloud. Y como «la IA generativa ha sido un tema candente de conversación este año», desde la compañía nos animan a realizar un itinerario educativo gratuito de 12 días de duración que podemos completar en cualquier momento a lo largo de este mes de diciembre.

Si «Formarme en inteligencia artificial» fue uno de los objetivos que te marcaste para el nuevo año en diciembre de 2022 y todavía lo estabas postergando, aquí tienes un incentivo para marcarlo como ‘logrado’, aunque sea a ultimísima hora.

Estos contenidos están disponibles sin costo y pueden ser completados en cualquier momento durante el mes de diciembre

El contenido

No es necesario contar con experiencia técnica previa: los cursos abarcan desde fundamentos de IA generativa hasta temas más especializados. Están diseñados para ser accesibles a personas con cualquier nivel de habilidad técnica, asegurando que todos los interesados puedan participar y beneficiarse de cursarlos.

El itinerario propuesto comienza con un simpático vídeo de un minuto en el que preguntan a gente de la calle qué creen que es la IA generativa, y ofrece una definición rápida de la misma.

A partir de ahí, empieza el contenido propiamente formativo:

  • Introducción a la IA generativa – Este curso incluye un vídeo de 22 minustos, material de lectura y un cuestionario para poner a prueba sus conocimientos. Enseña los fundamentos de las herramientas de IA y Google Cloud para ayudarnos a desarrollar nuestras propias aplicaciones de IA generativa. 8 horas.
  • Introducción a los LLM (Grandes Modelos de Lenguaje) – Para sentar las bases de nuestro conocimiento sobre los LLM, sus casos de uso y cómo pueden ajustar los prompts para mejorar su rendimiento. 8 horas.

Los mejores recursos y cursos gratis online para formarte sobre inteligencia artificial

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  • Insignia de Habilidad de Fundamentos de IA Generativa – «Completa tres cursos de nivel básico y un cuestionario para obtener una insignia compartible de habilidad de Google Cloud compartible que demuestre tu comprensión de los conceptos fundamentales de IA generativa».
  • ¿Qué es Generative AI Studio? – Breve vídeo de presentación de la herramienta Generative AI Studio, de Vertex AI.
  • Introducción a Generative AI Studio – «En este curso, aprenderá qué es Generative AI Studio, sus características y opciones, y cómo usarlo mediante demostraciones del producto». 8 horas.
  • Introducción a la generación de imágenes – «Los modelos de difusión sustentan muchos modelos y herramientas de generación de imágenes de última generación en Google Cloud. Este curso le presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos e implementarlos en Vertex AI». 8 horas.
  • Introducción a la IA responsable – «Este es un curso de microaprendizaje de para explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También presenta los 7 Principios de la IA de Google». 8 horas.
  • IA responsable: aplicación de principios de IA con Google Cloud – «Si estás interesado en aprender cómo poner en marcha una IA responsable en su organización, este curso es para ti». 8 horas.

Para los profesionales técnicos como desarrolladores de aplicaciones, ingenieros de bases de datos, etc., el programa incluye también opciones de capacitación técnica avanzada. Estas incluyen:

  • «The Arcade», una experiencia gamificada para adquirir conocimiento práctico en el entorno de Google Cloud
  • «Gen AI Bootcamp», una serie de talleres bajo demanda que cubren temas desde lo más básico hasta lo avanzado (aunque puedes saltar directamente a estos últimos, si lo prefieres).
  • ¿Qué es Codey? Aprende en 60 segundos – Y terminamos con otro vídeo corto, este de introducción al uso del asistente Codey: «Se te ocurre una idea… y luego la codificas».

Imagen | Google

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Marcos Merino

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Investigadores de Google DeepMind usan la IA para predecir la estructura de dos millones de nuevos materiales

Investigadores de Google DeepMind usan la IA para predecir la estructura de dos millones de nuevos materiales

Durante los últimos meses hemos visto una gran evolución en lo que respecta a las tecnologías basadas en inteligencia artificial. Desde el lanzamiento de herramientas tan disruptivas como ChatGPT o DALL-E, ambas desarrolladas por OpenAI, quizás no se haya presenciado una sorpresa, y a la vez preocupación, por las herramientas basadas en IA nunca. La IA generativa evoluciona a pasos agigantados, y cada día descubrimos más ejemplos de este hecho.

En este caso, la protagonista no ha sido otra que Google, empresa que, gracias a su proyecto Google DeepMind, ha logrado utilizar la inteligencia artificial para predecir la estructura de más de dos millones de nuevos materiales, un hito histórico que bien podría valer para mejorar la tecnología presente en multitud de elementos de nuestro día a día.

Un hito histórico en el descubrimiento de materiales

La noticia se ha conocido gracias a una reciente publicación de la revista Nature. Según la compañía, próximamente podrían producirse casi 400.000 de sus hipotéticos diseños de materiales. Entre su investigación encontraríamos la producción de baterías de mejor rendimiento, paneles solares, chips para equipos informáticos, y mucho más.

La herramienta en cuestión se denomina GNoME y ha sido utilizada para descubrir una cantidad de combinaciones teoréticamente estables más de 45 veces mayor que el número de sustancias similares desenterradas en toda la historia de la ciencia, según se hace referencia en la publicación. 

Sin duda, el descubrimiento y síntesis de nuevos materiales son dos hechos con un alto coste de producción y desarrollo. No es ninguna sorpresa que las compañías y organizaciones destinen grandes esfuerzos económicos por impulsar sus departamentos de I D. Y es que gracias a la inteligencia artificial, los procesos se han aligerado notablemente.

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«Esperamos que las grandes mejoras en experimentación, síntesis autónoma y modelos de machine learning acorten significativamente ese plazo de 10 a 20 años a algo mucho más manejable», afirma Ekin Dogus Cubuk, científico investigador de DeepMind.

La inteligencia artificial de DeepMind fue entrenada gracias a los datos de ‘Materials Project’, un equipo de investigación internacional fundado en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en 2011. Para ello se utilizaron investigaciones de alrededor de 50.000 materiales conocidos.

Tal y como ha mencionado la compañía, podrá ahora compartir parte de esta información con la comunidad científica con el objetivo de acelerar el proceso de descubrimiento de nuevos materiales.

«La industria tiende a ser un poco reacia al riesgo cuando se trata de aumentos de costes, y los nuevos materiales suelen tardar un poco en ser rentables», afirma Kristin Persson, directora de Materials Project. «Si podemos reducirlo incluso un poco más, se consideraría un verdadero avance,» continuaba.

Tras haber utilizado sus técnicas basadas en inteligencia artificial para predecir la estabilidad de nuevos materiales, DeepMind pretende centrarse ahora en predecir cómo de fácil podrían sintetizarse estos materiales en un laboratorio.

Vía | Financial Times

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por
Antonio Vallejo

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Google Bard ‘amenaza’ el liderazgo de ChatGPT: la clave está en sus características superiores y gratuitas

Google Bard 'amenaza' el liderazgo de ChatGPT: la clave está en sus características superiores y gratuitas

Cuando pensamos en ChatGPT lo situamos en el top 1 de chatbots conversacionales, debido a que supuso un gran ‘boom’ para cualquier persona que lo comenzó a usar. Pero la realidad es que está llegando a punto en el que se está quedando muy atrás con respecto a sus competidores (a no ser que pases por caja).

Delante de OpenAI se encuentra ahora mismo Google con Bard y una tecnología que ha ido progresando adecuadamente y con mejoras sustanciales que lo convierte en una gran opción. Y la realidad es que ya mucha gente lo sitúa por delante de ChatGPT como ocurre con Bing que cuenta con todo lo que OpenAI quiere que pagues en ChatGPT Plus. Pero Microsoft te lo da «Gratis».

Google Bard apuesta por características atractivas y gratis

Google Bard también pone a nuestra disposición una inteligencia artificial completamente gratuita y que cuenta con diferentes ventajas sobre ChatGPT que son realmente interesantes. Y es que Google se ha planteado acaparar una gran cuota de mercado dentro del mundo de los bots conversacionales (algo que ya tiene conseguido en el mundo de los navegadores).

Una de las ventajas que tiene Bard sobre GPT sin duda radica en las fuentes a todas las respuestas, algo que se ha mejorado con respecto de la versión original. Ahora es muy sencillo hacer un seguimiento de todos los sitios que está usando para generar la respuesta a tu prompt. Algo útil para poder consultarlos tu mismo o ver su fiabilidad o reputación ya solo con la URL.

Google Bard

Pero va más allá al ofrecer respuestas en tiempo real. Con esto queremos decir que no está limitado su entrenamiento a un periodo de tiempo concreto, sino que está conectado a internet y ofrece datos muy actualizados. Esto es algo que en ChatGPT si no pagas por desgracia no vas a tener, haciendo que sea un buscador realmente potente en la que no tienes que usar las palabras clave concretas.

Esto se suma también a lo fácil que puede llegar a ser recibir consejos de programación o incluso que corrija una parte del código que introduzcas. En total son 19 los lenguajes de programación que admite, lo que hace que sea realmente polivalente. Pero también hay que destacar su integración con herramientas realmente útiles como Docs y Gmail.

Google está publicando las conversaciones que tienes con Bard. Un peligro para tu privacidad al poder filtrarse nombres o contraseñas

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Esta última función es sin duda ideal para aumentar la productividad durante una jornada de trabajo, ya que simplemente vas a tener que dejar que Bard realice tu trabajo y consiga tener los datos para interpretarlos. Uno de los ejemplos más claros es la posibilidad de redactar un correo electrónico con una simple frase y con el estilo que tú quieras. De esta manera, Google se está convirtiendo sin duda en una opción muy importante a tener en cuenta por encima de ChatGPT.

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por
José Alberto Lizana

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