ChatGPT no funciona: la inteligencia artificial de OpenAI está caída y no responde

ChatGPT no funciona: la inteligencia artificial de OpenAI está caída y no responde

No, no eres tú. Si estás intentando acceder a la web de OpenAI para utilizar ChatGPT, te avisamos de que en estos momentos el servicio se encuentra caído, por lo que parece que tendremos que esperar hasta que se restablezca.

La web está sufriendo problemas de funcionamiento, por lo que es probable que tengas problemas para acceder a ella si quieres interactuar con la inteligencia artificial. En sí, el sitio web de ChatGPT en OpenAI carga, pero no redacta cuando le damos indicaciones.

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El texto que vemos al tratar de usar ChatGPT.

Chatgpt

Si tienes problemas para entrar en la web, siempre puedes conocer el estado del servicio a través de la web oficial de OpenAI. En ella, eso sí, por el momento no hay confirmación oficial de la caída.

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ChatGPT no funciona: la inteligencia artificial de OpenAI está caída y no responde

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Antonio Vallejo

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ChatGPT aterriza en los coches de Mercedes. Tenemos muchas dudas de si terminará siendo útil

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La inteligencia artificial de consumo se está expandiendo como la espuma llegando a una gran grama de productos. La última incorporación la va a realizar precisamente Mercedes en sus lujosos vehículos. Este va a incorporarse en su versión beta a partir del 16 de junio, aunque la razón de ello todavía es una gran incógnita.

La inclusión de ChatGPT en los vehículos seleccionados de Mercedes a partir de mañana hará que se mejoren las habilidades conversacionales del asistente que se incluye en sus vehículos desde hace tiempo. Para poder acceder, simplemente se va a tener que dar la orden «Hola Mercedes, quiero unirme al programa beta».

Mercedes apuesta por integrar ChatGPT pero con dudas de la utilidad

Pero como decíamos anteriormente, no está clara la utilidad que va a tener ChatGPT en un vehículo, sea de Mercedes o no. Hay que tener en cuenta que el asistente de voz en un coche es útil para poder dirigir el sistema de entretenimiento, solicitar instrucciones de navegación o realizar llamadas telefónicas sin tener que soltar las manos del volante. Esto hace que sea mucho más seguro interaccionar con el coche sin dejar de prestar atención a la carretera.

mercedes

En el caso de ChatGPT debemos recordar que se una IA que está centrada en hacer un intercambio de ideas, conseguir información sobre un tema o incluso tener ayuda para hacer fórmulas en Excel o de programación. Pero esto en un vehículo, a priori, no tiene ningún tipo de sentido.

Mientras se está conduciendo, casi ningún conductor va a solicitar a ChatGPT que le resuelva una duda de un problema de matemáticas o conseguir datos para un trabajo de la universidad. Es por ello que Mercedes lo usará para complementar su propio sistema de asistente virtual, ya que lo explican de la siguiente manera:

Los usuarios experimentarán un asistente de voz que no solo acepta comandos de voz naturales, sino que también puede realizar conversaciones. Pronto, los participantes que soliciten al asistente de voz detalles sobre su destino, que sugieran una nueva receta para la cena o que respondan a una pregunta compleja, recibirán una respuesta más completa, mientras mantienen las manos en el volante y la vista en la carretera.

Nos sorprende que Mercedes de como utilidad el hecho de «sugerir una nueva receta para la cena», puesto que mientras estás haciendo un viaje a priori no estás pidiendo la receta para la cena de navidad. Pero si que sería útil para tener unas respuestas más completas a la hora de solicitar una ubicación, haciendo que no tengan que invertir en su propia IA al derivarlo a una empresa de terceros.

Los mejores cursos gratis para aprender a usar ChatGPT desde cero hasta ingeniería de prompts

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Pero más allá de si ChatGPT puede estar desaprovechado en un coche, Mercedes también ha detallado que todos los datos que se recopilan de estas instrucciones van a ser almacenados en la nube para poder mejorar el asistente de voz. De esta manera, si te preocupa tu privacidad esta funcionalidad no es para ti aunque prometen que se anonimizan.

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José Alberto Lizana

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ChatGPT puede crearte buenos CV y cartas de presentación, pero usarlo para este fin no parece que sea una buena idea

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Utilizar ChatGPT para crear cartas de presentación a la hora de solicitar empleo podría ser contraproducente, según un estudio que se acaba de publicar.

Las herramientas de IA generativa pueden hacer muchas tareas, ya lo llevamos meses viendo, como generar CV, cartas de presentación, redacciones… en cuestión de segundos.

Un autor ha escrito 97 libros con ChatGPT y los ha ilustrado con MidJourney. Un libro se hace en máximo 8 horas y ya gana dinero

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Pero, esta investigación revela que casi el 40% de los 500 profesionales de recursos humanos encuestados afirmaron que el uso de la IA en las solicitudes de empleo sería un obstáculo definitivo para no aceptar su candidatura.

Las generaciones jóvenes usan mucho ChatGPT

El aumento de la popularidad de ChatGPT se produjo cuando los recién graduados estaban en su último año de carrera y el estudio ha comprobado que, como consecuencia de esto, su forma de enfocar la búsqueda del que será probablemente su primer empleo se vio afectada por ello.

Falsificar trabajos con ChatGPT se complica: universidades y colegios pueden recurrir a DetectGPT

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De los 1.000 estudiantes universitarios estadounidenses de último año encuestados, casi la mitad (47%) dijeron que estaban interesados en utilizar chatbots de IA para escribir sus currículums o cartas de presentación, y el 25% de la Generación Z dijo que ya había utilizado la IA para esos fines.

Ya hay herramientas como DetectGPT que nos pueden ayudar a descubrir si un contenido está realizado con ChatGPT.

Uso de ChatGPT para tareas esenciales

Muchos profesores tienen ahora este problema: que muchos estudiantes hacen sus tareas con una de estas herramientas de IA y así no aprenden. El periódico The Guardian ha reportado cómo hay universidades en Australia que ya han detectado que hay alumnado usando chatbots para realizar trabajos de clase, ensayos y también exámenes.

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Por otro lado, en Estados Unidos un profesor de filosofía ha contado cómo, de entre todos los trabajos que recibió de sus estudiantes de primer curso sobre ‘Hume y la paradoja del horror’ le llamó la atención uno que parecía escrito por alguien del último curso, por usar un  lenguaje muy elaborado.

Más de lo que normalmente tienen las personas de  su edad y curso. El profesor Hick llamó a la estudiante para hablar con  ella y la joven reconoció haber usado las capacidades de ChatGPT.

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Imagen | NORTHFOLK en Unsplash 


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ChatGPT puede crearte buenos CV y cartas de presentación, pero usarlo para este fin no parece que sea una buena idea

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Bárbara Bécares

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Si le preguntas a ChatGPT, te va a recomendar que compres estas 20 marcas

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En algún momento de nuestra vida hemos oído hablar de los chatbots, esas ventanas emergentes que aparecen en los sitios de internet y que vienen a brindarnos ayudas, y también de inteligencia artificial. Se trata de un lenguaje que ya forma parte de nuestro día a día, y lo cierto es que uno necesita al otro para ser realmente eficiente y eficaz.

Para que estos chat puedan llegar a mantener una conversación con una persona ha debido ser previamente preparado con respuestas automáticas, y esto es posible gracias a la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear

Los avances en inteligencia artificial son increíbles, y prueba de ello es el ChatGPT de OpenAI o la que será la nueva propuesta de Google. El funcionamiento es sencillo, el usuario busca un determinado producto y la inteligencia artificial trabaja por él y le proporciona las marcas más recurrentes y usuales.

Así lo ha demostrado un reciente estudio, el cual informa sobre las recomendaciones que hace OpenAI de determinadas marcas. Pero, ¿cómo funciona y que hace? Presta atención que a continuación te lo desgranamos al completo.

Primer paso, crear una lista de palabras sobre el producto

Para que ChatGPT comience a trabajar comenzaremos creando una lista de 10.000 palabras claves genéricas sobre el producto en cuestión que queramos consultar. Por ejemplo, puedes incluir en tu listado algunas, como calculadora, lavadora, salsa de tomate, dispositivo de visión nocturna o lámpara de techo. No importa las que uses, emplea las que hacen alusión a tu producto.

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El siguiente paso es pedirle a la inteligencia artificial de OpenAI y su ChatGPT que nos recomiende 10 marcas relevantes para cada una de estas 10.000 palabras pensadas. Los primeros resultados son que de todas estas miles de palabras, 674 no tuvieron respuesta alguna, sin embargo las 9.326 restantes tuvieron más de 10 recomendaciones.

Pero, ¿por qué no nos dan todas? ¿Qué ocurre con esas 674 palabras? Lo cierto es que la inteligencia artificial vetó esas palabras porque atentaban contra prácticas legales o morales de Estados Unidos, pudiendo hacer alusión a contenido para adultos, de política o de salud. En estos casos, OpenAI prefiere mantenerse al margen.

Segundo paso, una recomendación de casi 24.000 marcas diferentes

La inteligencia artificial trabajó sobre esas 9.326 palabras claves y proporcionó para ellas 10 marcas, siendo un total de 93.260 resultados. Esta cifra obtenida se divide entre 23.856 marcas diferentes, ante lo que observamos que cada una de estas marcas fue mencionada unas 3,9 veces en las listas de recomendaciones que hace OpenAI.

Sin embargo, aunque la mayoría de las marcas se recomiendan una única vez, hay algunas de ellas que se recomiendan más de 20 veces. Así pues, OpenAI recomienda más de la mitad de las marcas, un 66,21% en concreto (15.795 marcas), una sola vez; un 24,3% de las marcas no se mencionan más de cinco veces; un 4,63% no se menciona más de diez veces; un 2,47% (570 marcas) no más de 20 veces; y un porcentaje muy bajo, un 2,4%, se recomienda más de 20 veces. De esta manera, lo que observamos es que la visibilidad que ofrece la inteligencia artificial se concentra en un número muy reducido de marcas, las que son muy conocidas.

Las marcas que recomienda ChatGPT para comprar

Con esto, la búsqueda concluye con una lista de marcas que recomienda por encima de las demás ya que obtuvieron más de 100 recomendaciones. Así las 20 marcas más aptas para la inteligencia artificial serían: Samsung, Sony, IG, Apple, HP, Nike, Dell, Asus, Philips, Adidas, Bose, Panasonic, Toshiba, Canon, Lenovo, Acer, Bosch, Microsoft, Amazon y Sharp.

Como se observa, OpenAI recomienda marcas más pequeñas pero sobre todo destacan muchas conocidas que son estadounidenses. Al pedirle que nos recomienden 10 marcas por cada producto, el resultado es una lista ordenada de las más relevantes a las menos. Así si una marca es medianamente relevante debería estar en la mitad de la tabla.

Sin embargo, la inteligencia artificial suele otorgar los primeros puestos a sus marcas preferidas, y en sentido contrario, coloca en bajas posiciones las que no lo son y solo son utilizadas como simple relleno. De esta manera, marcas como Apple, Shimano, Wacom y Fluke ocupan los primeros puestos en las listas de recomendaciones, mientras que Mikrotik, BMW y Dual Electronics se encuentran al final de las listas la mayoría de las veces.

La búsqueda en Internet continúa en crecimiento y en constante cambio, y eso es lo que se espera en los próximos meses y años. Por el momento, el estudio concluye que la visibilidad de las marcas y los productos desempeñan un papel fundamental en las respuestas que proporciona OpenAI.


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por
Sergio Delgado

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Nvidia sabe que ChatGPT y otras inteligencias artificiales “alucinan”. Esta herramienta es su manera de intentar solucionarlo

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Los chatbots vuelven a estar de moda. Y es que desde el pasado año, OpenAI sorprendía al mundo con ChatGPT, una herramienta capaz de procesar el lenguaje natural y ofrecer respuestas precisas sobre cualquier temática. De esta manera, esta IA se está convirtiendo en un ayudante al que muchos usuarios están recurriendo, incluso para sus tareas más cotidianas.

Sin embargo, esta inteligencia artificial está aún lejos de ser perfecta, además de que existen ciertos riesgos a tener en cuenta si no se usa con prudencia. Es por ello que Nvidia ha querido mostrar al público un kit de herramientas y documentación para aplicar diversos filtros de seguridad en aplicaciones que utilicen inteligencias artificiales de texto generativas.

Nvidia pretende ser un referente en la seguridad de la inteligencia artificial

Aunque OpenAI y demás empresas sumergidas en proyectos similares dicen estar trabajando en solucionar los problemas de seguridad que puedan presentar sus productos, aún no se encuentran en un estado como para no tener preocupaciones sobre cómo se desenvuelven y los riesgos que pueden ocasionar para el usuario. Y es que hasta los mejores modelos de lenguaje son susceptibles a todo tipo de sesgos, toxicidad, y problemas similares. También se encuentra el problema de las «alucinaciones», ofreciendo información inexacta, o que simplemente no es real. 

Con motivo de ofrecer una herramienta que ofrezca seguridad ante las propuestas de modelos de texto generativo, Nvidia lanza NeMo Guardrails. Este toolkit open-source tiene el objetivo de hacer que las aplicaciones basadas en IA sean más «precisas, apropiadas y seguras».

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Jonathan Cohen, vicepresidente de investigación aplicada en Nvidia, asegura que la compañía ha estado trabajando en estas herramientas durante «varios años», pero no fue hasta hace un año cuando se dieron cuenta de que su toolkit podría encajar muy bien con modelos tales como GPT-4 y ChatGPT.

Guardrails incluye código, ejemplos y documentación para «añadir seguridad» a aplicaciones basadas en IA que generen texto y voz. La compañía afirma que sus herramientas son compatibles con la mayoría de modelos de lenguaje, por lo que los desarrolladores podrán modificar reglas con tan solo unas pocas líneas de código.

Guardrails puede utilizarse para evitar -o al menos intentarlo- que los modelos se desvíen del tema, respondan con información inexacta o lenguaje tóxico y establezcan conexiones con fuentes externas «no seguras». De esta manera se pueden aplicar límites a los modelos de lenguaje, intentando evitar que la IA responda a temas que no correspondan con su función.

Desde Nvidia aseguran que los desarrolladores serán los que controlen los límites de Guardrails, lo que puede ocasionar que a veces las correcciones puedan ser muy limitantes o demasiado permisivas según el caso de uso. La compañía también reconoce que su herramienta puede no ser perfecta, y que se adaptará de mejor manera en modelos específicos para el seguimiento de instrucciones, al estilo ChatGPT.

Nvidia tampoco es una hermanita de la caridad, y su sistema pertenece a su conjunto de herramientas incorporadas en su  framework NeMo, disponible para su suite empresarial y su servicio NeMo basado en la nube. Si bien cualquier compañía puede implementar su propia versión de Guardrails de manera open-source, es muy probable que Nvidia prefiera que sus usuarios paguen por la versión alojada por ellos mismos.

Más información | NVIDIA

Vía | TechCrunch

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por
Antonio Vallejo

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