ChatGPT es ya mi mejor aliada para estudiar: con este prompt hice que leyera los apuntes y creara un test interactivo

ChatGPT es ya mi mejor aliada para estudiar: con este prompt hice que leyera los apuntes y creara un test interactivo

El verano está a la vuelta de la esquina, y eso también significa que la temida época de exámenes está a punto de comenzar. La selectividad o los exámenes finales en la universidad son algunas de las citas más importantes para los estudiantes en las próximas semanas, y la inteligencia artificial puede ser una gran aliada para estudiar. Lo sé por experiencia propia.

Hoy en día, la IA se puede usar para todo: generar imágenes, redactar textos o incluso ayudarte en tareas creativas. Pero con el prompt adecuado, también puede convertirse en una herramienta muy útil para preparar tus asignaturas.

Un prompt para que ChatGPT te lea los apuntes

En Reddit, un usuario que afirmaba tener TDAH compartió un truco ideal para estudiar en cualquier parte: convertir la IA en una especie de pódcast que lee los apuntes en voz alta y genera preguntas tipo test sobre el contenido.

Y lo cierto es que, para quienes aprovechan los momentos de caminar, hacer ejercicio o incluso limpiar la casa, escuchar los apuntes puede ser una forma muy efectiva de repasar en segundo plano.

La idea es sencilla: con una simple fotografía de una página de apuntes y el siguiente prompt, la IA se encarga del resto. El mensaje es este:

«Voy a subir una captura de pantalla de una página de libro de texto. Léemelo textualmente y luego explícame cualquier parte técnica de una manera fácil de entender. Después de eso, hazme 3 preguntas de opción múltiple (una a la vez) basadas en el texto. Después de haber respondido a las preguntas, pregunte por la siguiente carga».

Prompt Descargar

Una vez introduces este prompt en la app móvil, basta con activar el modo de voz (solo disponible en la app para móviles, no en la versión web), subir la imagen de los apuntes y decir “Ejecuta el prompt”. En ese momento, la IA comenzará a leerte el contenido en voz alta y, al finalizar, formulará preguntas para reforzar el aprendizaje.

Lo mejor es que, una vez completas una ronda de preguntas, puedes subir otra imagen y continuar con el siguiente fragmento del temario. En definitiva, es una forma excelente de sacar partido al modo de voz de la app y aprovechar al máximo el tiempo, incluso mientras realizas otras tareas. Ideal para quienes buscan ser más productivos en plena recta final del curso.

Además, se puede personalizar como mejor se quiera enriqueciendo aún más el prompt. Se puede optar por solicitar que se describan las imágenes que aparecen en los apuntes o que en lugar de transcribir el tema de manera literal se explique con un tipo de lenguaje concreto.

Aunque con imágenes no se queda. También se pueden subir temas en formato PDF, aunque recomiendo que no sea muy extenso, ya que puede no ofrecer la misma experiencia.

Imágenes | Solen Feyissa Denise Jans

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José Alberto Lizana

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El CEO mejor pagado de EEUU es un desconocido que no dirige una gran tecnológica. Supera por mucho a los salarios en Apple o Microsoft

El CEO mejor pagado de EEUU es un desconocido que no dirige una gran tecnológica. Supera por mucho a los salarios en Apple o Microsoft

Entre los hombres más ricos del mundo hay directivos de empresas tecnológicas como Jeff Bezos, fundador de Amazon; Sundar Pichai, el líder de Google; o Mark Zuckerberg, líder del imperio Meta. Pero ninguno de ellos tiene un salario tan alto como el CEO de una empresa de Pensilvania que fue el mejor pagado de Estados Unidos en 2024. O eso parece, porque hay que tener en cuenta que  Tesla no ha presentado aún su informe proxy, por lo que no se sabe qué ganó Musk ahí. 

Según un nuevo ránking realizado por Equilar, el líder de una empresa tecnológica dedicada a la fabricación de sistemas de redes y láser y de nombre Coherent, ha sido el mejor pagado de todo el pasado año: recibió una retribución total de 101,5 millones de dólares. Y veremos que luego hay nombres muy reconocidos en el listado. 

Este hombre quedó por encima del líder de Starbucks, Brian Niccol, que está siendo muy polémico desde que asumió su cargo, ya que ha obligado a los trabajadores a ir a las oficinas y ha despedido a muchos (1.100 hace unos meses), pero él vive en su casa de la playa y va a la sede de la firma en jet privado que paga la empresa. Niccol recibió casi 96 millones de salario. En ambos casos, «las asignaciones de acciones a largo plazo representaron más del 90% del salario total».

Concretamente, el estudio anual Equilar 100 ofrece un avance de los mayores paquetes salariales para directores ejecutivos entre las empresas estadounidenses con ingresos de 1.000 millones de dólares o más.

Quién es el CEO de Coherent

Pues veamos, el CEO de Coherent se trata de James Robert Anderson. Más conocido como Jim Anderson. Desde la propia empresa cuentan de él que fue nombrado Director Ejecutivo de Coherent Corp. y miembro del Consejo de Administración el 3 de junio de 2024. Anteriormente, se desempeñó como director y Presidente y Director Ejecutivo de Lattice Semiconductor Corporation, desde septiembre de 2018.

En su formación, cuenta con un máster en administración de empresas (MBA) y otro en ciencias en ingeniería eléctrica e informática del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), un máster en ciencias en ingeniería eléctrica de la Universidad de Purdue y una licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad de Minnesota.

También fue Vicepresidente Sénior y Director General del Grupo de Negocios de Computación y Gráficos en Advanced Micro Devices, Inc. (AMD). Antes de AMD, ocupó diversos puestos de liderazgo, incluyendo la dirección general, ingeniería, ventas, marketing y estrategia corporativa en empresas como Intel, Broadcom y LSI Corporation, entre otros.

Quiénes son los demás CEO mejor pagados

Tras Anderson y tras Niccol hay nombres más conocidos. El tercer CEO que mejor salario recibió en Estados Unidos en 2024 fue H. Lawrence Culp, Jr. líder de General Electric. Le siguen Satya Nadella, el líder de Microsoft y Tim Cook, CEO de Apple. 

Recuerda Xataka que hay mucho más que esto. Además de los  salarios y acciones, muchos CEOs disfrutan de beneficios  adicionales muy costosos para sus empresas. Tim Cook, por ejemplo, recibió más de 780.000 dólares en servicios  de seguridad personal y otros 655.000 en vuelos privados. 

En el listado también están los CEO de estas empresas: Carrier Global Corporation (CARR), Palo Alto Networks, Adobe, Nutanix y CrowdStrike Holdings, cerrando el Top Ten de mejor retribuidos. 

En 2024, la compensación media de los directores ejecutivos de Equilar 100 alcanzó los 25,6 millones de dólares, lo que representa un aumento del 9,5% con respecto al año anterior. El pasado año, por su parte, el salario de media había subido un 11,4% comparando sueldos entre 2023 y 2022. 

Además, es importante recordar que aunque no tengan compensaciones así de altas, hay CEOs como Mark Zuckerberg o Elon Musk que son los más ricos del mundo gracias a que tienen en su poder muchas acciones de empresas en constante crecimiento

Vía | Xataka

Imagen | Foto de Alexander Schimmeck en Unsplash

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Bárbara Bécares

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China se acaba de llevar el primer puesto en cuanto a la mejor IA para matemáticas. Lo mejor de todo es que es open-source

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Entre los modelos de lenguaje más destacados que China tiene en su haber, Qwen2 es uno de los grandes nombres. Recientemente conocíamos que su versión de 72.000 millones de parámetros obtenía mayores puntuaciones incluso que GPT-4 Turbo en algunas de las pruebas de los benchmarks de SuperCLUE. Además, se trata de un modelo open-source que se encuentra disponible para todo el mundo.

La particularidad de este modelo de lenguaje es el hecho de cómo se desenvuelve en las matemáticas. Y es que a día de hoy, se trata del mejor modelo de lenguaje abierto que los desarrolladores y usuarios pueden utilizar para resolver problemas matemáticos, según las pruebas realizadas por MATH Benchmark for LLMs. Sin embargo, sus creadores, Alibaba Cloud, han lanzado una versión de este modelo específicamente creada para las matemáticas que ha batido todas las pruebas: Qwen2-Math.

Qwen2-Math se consolida como el mejor modelo de lenguaje matemático open-source

Los modelos de Qwen cuentan con diversas versiones, cada una de ellas adaptadas a las necesidades que se requieren con distinta cantidad de parámetros y modificaciones para que puedan trabajar en determinados campos. Qwen2-Math es la última creación de Alibaba Cloud, una inteligencia artificial que es un as de las matemáticas.

Lo importante de los modelos de Qwen es que son open-source, por lo que cualquiera puede utilizarlos para sus propios propósitos y modificarlos a su antojo. Su rival en este sentido es Llama 3.1, el modelo más completo de Meta que, pese a que algunos dudan de su naturaleza open-source, se considera como tal.

Qwen2

Imagen: Qwen2

Según las pruebas realizadas por MATH Benchmark for LLMs, la versión de Qwen2 específica para matemáticas con un set de instrucciones de 72B parámetros, ha logrado obtener una precisión del 84%, una prueba en la que el modelo debe resolver unos 12.500 complejos problemas matemáticos. De esta manera Qwen2 ha logrado superar incluso a titanes como GPT-4o y Anthropic Claude 3.5 Sonnet.

El modelo de lenguaje también ha superado con creces otros tests como el de 8.500 pruebas matemáticas de GSM8K con un 96,7% o el de College Math Benchmark con un 47,9%, siendo este último el más complejo por el que pasan estos modelos de lenguaje.

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Imagen: Qwen2

Alibaba no comparó este modelo con el de Orca de Microsoft, el cual su modelo de 7B se acerca peligrosamente en las pruebas frente a Qwen2. Lo mejor de todo es que, incluso la versión más ligera de Qwen2-Math (con 1.5B parámetros), supera en un 84,2% las pruebas de GSM8K y en un 44,2% las de College Math.

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La utilidad de estos modelos de lenguaje enfocados a las matemáticas resuelven la necesidad de los usuarios de obtener respuestas rápidas ante complejos problemas matemáticos. Si bien hasta hace unos meses estos modelos no daban del todo la talla en muchas situaciones en este aspecto, en poco tiempo han conseguido obtener resultados muy decentes. Aún queda todavía gran margen de mejora, pero Alibaba espera que Qwen2-Math “contribuya a la comunidad para resolver complejos problemas matemáticos”.

Todas las versiones de Qwen2-Math se pueden encontrar en el repositorio de Hugging Face, donde podremos descargarlos para aplicar los modelos en todo tipo de herramientas de IA.

Imagen de portada | Aaron Lefler

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Antonio Vallejo

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«Este es el mejor formato currículum que he visto». Resultó ser todo lo contrario, y ‘ATS’ es el término que lo explica

Aidnes Sánchez es una «asesora para talentos» que ha compartido una información clave en su perfil de X para las personas que están buscando trabajo.

A menudo en Genbeta vemos fórmulas de hacer un buen curriculum; cómo responder en una entrevista de trabajo para brillar y lo que debes evitar para no ser eliminado del proceso de inmediato; o cómo entender en la misma entrevista que el ambiente de trabajo de una empresa puede ser muy tóxico.

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Hoy vamos a conocer un término básico que el personal de recursos humanos usa en sus procesos de selección. Es una tecnología que muchas personas no conocemos pero que es básica a la hora de seleccionar las mejores candidaturas. Se trata del ATS.

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Todo comenzó con esta usuaria diciendo que este es el mejor CV que ha visto. Muestra, como se puede ver en la imagen, un currículum que arranca con el nombre, título, un resumen de la persona (un contexto sobre su experiencia profesional, sus habilidades relevantes y sus logros clave) y luego tiene dos columnas.

En un lado la formación y educación y en otra columna más ancha la experiencia profesional. Sánchez dice que este formato tiene un grave error porque no se ajusta a los programas de software ATS.

ATS y por qué tenemos que conocerlo

Explica la experta que un CV tiene un error importante cuando «no está optimizado para los sistemas ATS, que son los que hoy día revisan y califican todo lo que envías al postular a trabajos». Además, Sánchez comparte el ejemplo de un currículum hecho estupendamente de cara a estos sistemas.

Son las siglas de «Applicant Tracking System» y permiten a reclutadores y empresas filtrar las postulaciones para obtener información estandarizada. Ya hemos visto en Genbeta que este es el software que utilizan las empresas para gestionar las ofertas de empleo que se publican, entrevistas o contrataciones. Los ATS hacen mil cosas, como enviar los típicos emails de ‘tu candidatura ha sido rechazada’.

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De todos modos, Aidnes Sánchez también alerta de que hay muchísimas personas aplicando masivamente con sistemas AI y eso ha llevado a que los ATS son más estrictos al filtrar y ayudar a las empresas a calificar a los potenciales empleados.

Qué falla de este CV

Vamos a entender cuál es el error del CV, de acuerdo a la experta. Lo más importante, «a menos que un ser humano lea tu CV, la división en columnas puede hacer que te filtren de manera automática» para que sea un ‘no’. Y es que muchas veces este software no lee por columnas, sino en línea. Por tanto va a mezclar la información de los estudios con la experiencia de forma que no se va a comprender.

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La propuesta alternativa es hacer CV que sean mucho menos vistosos, pero prácticos de cara al mencionado software. El ejemplo que ella propone «es sencillo y para un filtro automatizado, es super fácil de leer«. La idea consiste en dejar de lado los diseños bonitos e ir al grano. Comenzar con el nombre y los datos de contacto, seguir con el título de tu experiencia profesional e indicarla por líneas bien diferenciadas, seguir con los estudios y la formación… pero siempre ha de quedar claro cada datos indicado, separado por guiones.

Alguien le replica

Sánchez no ha tenido la última palabra (raro en X, la antigua Twitter, la red de los constantes ‘zascas’). Martin Kiperszmid, programador la ha corregido diciendo que un ATS no funciona así. Sino que, más bien, es un sistema para mantener el seguimiento de las postulaciones.

Por ello, su objetivo es ver en qué etapa del proceso se encuentra el candidato, mantener un seguimiento y contacto con el candidato ( para ello, puede enviar mails y demás automaticamente)  o para que todos los entrevistadores puedan dejar notas y puntuar  una candidatura. En resumen, agilizar un proceso de selección.

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Sí que afirma que muchos ATS tienen una IA pero, según él, las IA lo que hacen es agarrar palabras de un CV y las compara con la descripción del puesto. De acuerdo con este programador, estos programas nunca rechazan.

También es cierto que lo que dice una persona no contradice a lo que diga la otra. Puede haber diversos programas de ATS que las empresas usen y cabe la posibilidad de que Sánchez conozca empresas con software que sí rechace candidaturas.

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Imagen | Foto de Amy Hirschi en Unsplash


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Bárbara Bécares

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Buscaba el mejor traductor y he acabado usando ChatGPT. Me ha convencido tanto que voy a dejar Google Translate y DeepL

Buscaba el mejor traductor y he acabado usando ChatGPT. Me ha convencido tanto que voy a dejar Google Translate y DeepL

Una de las claves de la popularidad de ChatGPT es la cantidad de tareas que puedes hacer en tu día a día con el chatbot con el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT, entre ellas, traducir textos. Sin ir más lejos, teóricamente traduce tan bien que el de traductor es uno de los trabajos que corren riesgo con la inteligencia artificial, según el informe de OpenAI. Pero es que el poderío de GPT también amenazan otras herramientas de traducción gratis tan famosas como el traductor de Google o el que se autoproclama el mejor traductor del mundo, DeepL. ¿Quién es mejor traductor: Google Translate, DeepL o ChatGPT?

¿Cómo ha de ser un buen traductor?

Vamos a establecer mínimos. El objetivo principal de un traductor es ser capaz de transferir el significado de un discurso escrito u oral a otra lengua sin que pierda ni su significado ni sus matices. Es decir, que no vale con intercambiar palabras con el mismo significado en dos idiomas, sino que debe transmitir el significado del conjunto.

Por supuesto, tampoco vale con transferir la información entre idiomas de forma literal, sino que debería comunicar el significado que el emisor tenía previsto conservando el tono, la connotación cultural y el contexto. De ahí que la carrera sea traducción e interpretación. Una buena traducción es un arte a la altura de pocas personas y menos máquinas (si es que las hay).

La traducción automática añade un plus de dificultad porque las estructuras varían entre idiomas. Por ejemplo, en francés los pronombres tienen género mientras que en euskera no existe el género.

La guinda del pastel es el contexto y lo coloquial: una misma frase puede cambiar en función de dónde lo digas y las modas y juegos de palabras resultan problemáticos de traducir e interpretar.

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Expresiones idiomáticas y coloquialismos

Al traducir un coloquialismo se corre el riesgo de que lo traducido pierda el significado inicial y la intención al del idioma original. Empezamos con un clásico de la lengua castellana que pasaremos al inglés: llevarse el gato al agua, que significa conseguir algo.

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Google Translate

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ChatGPT no solo lo entiende, sino que da dos posibles traducciones

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DeepL sube la apuesta entendiendo y ofreciendo varias alternativas

Aquí hay gato encerrado, Google. Mientras que ChatGPT y DeepL son capaces de entender la expresión, a Google Translate le metemos un gol por toda la escuadra con esta expresión idiomática.

Hemos probado qué tal se defienden con los coloquialismos con un dos en uno: «tuve que buscarme un curro porque no tenía plata«, mezclando un poco el castellano de España (curro) con el de Argentina (plata) y las tres son capaces de entenderlo y traducirlo adecuadamente. Asimismo hemos introducido otras frases como «Me quedé de piedra«, que las tres herramientas traducen adecuadamente como «I was stunned», pero con la frase «lo intenté, pero no hay tu tía», solo ChatGPT salió airosa. Como extra, mientras que DeepL y Google Translate se limitan a traducir, ChatGPT ofrece la traducción y una explicación sobre el significado.

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ChatGPT

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DeepL

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Google Translate

Precisión

Pequeñas y sutiles diferencias entre el texto original y su traducción pueden alterar por completo su significado. Comenzamos con algo relativamente sencillo: traducir del castellano al inglés este refrán «No hay mal que por bien no venga«.

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Google Translate

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DeepL

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ChatGPT

Not bad, todos salen airosos. Así que ahora probamos con una frase y un idioma que de partida, por ser minoritario, da una vuelta más de dificultad a la tarea. «Euskaldunak ez du hotzik«, cuya traducción del euskera al castellano sería algo así como «Los vascos no tienen frío», una fanfarronada que refleja el carácter duro y resistente.

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Google Translate

La primera en la frente: DeepL no detecta ni permite traducir del o al euskera. Google sí, pero el significado deja bastante que desear y ni siquiera es buena la traducción literal. Aprovechando que ChatGPT lo permite, le invitamos a que interprete la frase: la clava.

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ChatGPT

Otra oportunidad, esta vez con idiomas más mainstream: «No hay mal que por bien no venga«.

Mezclando idiomas: spanglish, euskañol…

Poco a poco ya vamos arrojando algo de luz sobre el hype pudiéramos haber provocado con la propuesta de este artículo. ¿Cómo, que he usado una palabra en otro idioma? Bueno, es que lo de mezclar idiomas es relativamente común y puede dificultar la tarea de traducción de las tres herramientas que estamos probando.

Empezamos con un verso de la canción LLYM de Rosalía «Me diviertes, maybe tú eres el que me libera», del castellano al inglés.

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ChatGPT

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Google Translate

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DeepL

Habida cuenta que los tres salen airosos, vamos a añadir un poco de picante al asunto combinando dos idiomas en la misma palabra. Vamos, inventando palabras que las personas con el conocimiento en ambas palabras podemos entender, como rantear, hypear (en ambos casos en spanglish) o bukatuar (euskañol). «Me estoy hypeando con esta película».

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ChatGPT

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Google Translate

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DeepL

Aunque DeepL y ChatGPT ofrecen una traducción más depurada, los tres entienden la mezcla y combinación de idiomas.

Google Translate, DeepL vs ChatGPT: ¿cuál traduce mejor?

Aunque las tres herramientas han demostrado su poderío en tareas complejas y en última instancia siempre quedará sujeto a la traducción en concreto que vayamos a llevar a cabo, la realidad es que de acuerdo con nuestros experimentos, ChatGPT ha sido el mejor traductor ante esta batería de pruebas.

Es de justicia reconocer que DeepL se ha quedado cerca, ofreciendo alternativas y buena comprensión, aunque ya hemos visto que no ofrece soporte en tantos idiomas, lo que puede ser crucial. El último puesto corresponde a Google Translate, pero Google ya se ha puesto manos a la obra y la inteligencia artificial de Bard llegará de forma inminente a su traductor.

No obstante y como señala Xose Castro en Twitter, especializado en traducción, todavía está lejos de una buena traducción e interpretación humana: se le resisten algunos coloquialismos, expresiones idiomáticas y frases hechas, confunde y le cuesta distinguir géneros, se le atragantan ciertos false friends, entre otros.

En Genbeta | Este mapa interactivo traduce cualquier palabra o expresión corta a todos los idioma de Europa


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por
Eva Rodriguez

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