Este es Google Maps de todos los edificios del planeta: un único e impresionante mapa con 2.750 millones de estructuras en 3D

Este es Google Maps de todos los edificios del planeta: un único e impresionante mapa con 2.750 millones de estructuras en 3D

Pocos formatos dan tanta información como los mapas y no solo hablamos de territorios y fronteras (que también). Así, sirven para desgranar la historia de los territorios con fantásticos proyectos como la web de David Rumsey,  OldMaps Online o time-travel.app. Si hablamos de dónde viven los millonarios, podemos descubrir algo: la mayoría se concentran en pocos lugares, aunque hayan nacido diseminados por todo el planeta. Pues bien, si te gusta la arquitectura y la antropología, este mapa es una joya.

Porque un equipo de investigadores de la Universidad Técnica de Munich (TUM) se ha tomado la molestia de recopilar imágenes satelitales desde 2019 para montar un exhaustivo mapamundi en alta resolución con todas las construcciones del planeta. Este mapa una prueba clara de dónde vive la gente y cómo crecen y se extienden sus edificios a lo largo y ancho de los continentes.

El mapa pone sobre la mesa un nuevo indicador de condiciones de vida, necesidades y urbanismo

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Este mapamundi llega con la investigación ‘Earth System Science Data’, que la profesora Xiaoxiang Zhu y su equipo llevan desempeñando años. Como explica la responsable del proyecto, esto es más que un mero mapa que ronda las 2.750 millones de construcciones, sino que también ofrece información sobre cómo son las condiciones de vida

Ya existían proyectos similares en cuanto al objetivo, pero como mucho habían logrado recopilar «solo» 1.700 millones de estructuras Con GlobalBuildingAtlas han subido de nivel tanto en cifra como en resolución (30 veces mayor). Para su conformación han combinado datos de múltiples satélites y procesados mediante algoritmos capaces de distinguir entre árboles, carreteras, relieve y por supuesto, edificios. Así, cada edificio aparece representado en un modelo de 3 por 3 metros, con suficiente nivel de detalle como para poder estimar altura, volumen y relación espacial con el contorno.

Para llevar a cabo este impresionante mapa se han salido del modus operandi habitual, donde había gran cantidad de imágenes satelitales de zonas desarrolladas mientras que otras localizaciones como África, Sudamérica y el sudeste asiático estaban escasamente cartografiados. Aquí entraron en acción sus algoritmos para rellenar agujeros y corregir sesgos. El resultado es impresionante desde un punto de vista comparativo: Soria con Madrid o los rascacielos de Nueva York frente a Namibia.

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El mapa en cuestión se llama GlobalBuildingAtlas y es público, de modo que cualquiera puede explorarlo, hacer zoom, elegir mapas con diferentes cartografías como la de Google Maps u OpenStreetMaps, seleccionar ciudades de una lista o directamente, escribir la dirección por remota que sea (para el ejemplo que hay más arriba he buscado la plaza del Castillo de Pamplona). En cuanto a la forma de mostrar las edificaciones, hay dos opciones. Una es en volumen y otra es LoD1, esta última alcanza el 97% de la cobertura y consta de formas tridimensionales simplificadas que capturan la geometría y elevación de cada estructura.

Más allá de ver formas y reconocerlas, lo más llamativo es poder observar la actividad humana. Zhu detalla que ‘la información 3D de los edificios ofrece una imagen mucho más precisa de la urbanización y la pobreza que los mapas 2D tradicionales‘. De hecho, la docente habla de ‘volumen de edificios per cápita‘ como nuevo indicador global, es decir, la masa edificada total en relación con la población. Una forma indirecta de evidenciar desigualdades sociales y económicas. 

Así, las zonas más ricas suelen contar con un mayor volumen de edificios por persona, con calles anchas y edificios anchos. Por el contrario, las zonas más humildes son justo al contrario. Y de este modo, que los gobernantes puedan actuar. Como sintetiza Zhu: 

‘Los datos 3D del GlobalBuildingAtlas proporcionan una base precisa para planificar y supervisar el desarrollo urbano (…) permiten a las ciudades adoptar medidas específicas para crear condiciones de vida inclusivas y equitativas.’

O esa al menos es la teoría. Considerando además que para 2050 el 70% de las personas vivirán en ciudades, esta información va más allá de apuntar la desigualdad: es una información valiosísima a la hora de dimensionar la demanda energética y las emisiones, en tanto en cuanto aproximadamente el 40% de estas a escala global proceden de los edificios

Aunque el mapa está disponible online, cualquiera puede descargar los datos y el código desde GitHub para profundizar o adaptarlo a sus necesidades.

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Portada | Global Building Atlas


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Eva R. de Luis

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Todos podemos predecir ya tormentas solares: la NASA ha liberado su propio modelo de IA ‘open source’

Todos podemos predecir ya tormentas solares: la NASA ha liberado su propio modelo de IA 'open source'

A casi 150 millones de kilómetros de la Tierra, el Sol es al mismo tiempo la fuente de vida de nuestro planeta y una amenaza latente para nuestras infraestructuras tecnológicas. Sus explosiones de energía —llamaradas solares y eyecciones de masa coronal— pueden desatar verdaderas tormentas solares capaces de interrumpir sistemas de navegación, derribar satélites, dañar redes eléctricas y exponer a los astronautas a altos niveles de radiación.

La predicción de estos fenómenos ha sido durante décadas un desafío para la heliofísica. Ahora, un nuevo modelo de IA ‘open source’ desarrollado por NASA e IBM, bautizado como ‘Surya’ (la palabra para «Sol» en el antiguo lenguaje sánscrito), promete marcar un antes y un después en nuestra capacidad de anticipar y mitigar los efectos del clima espacial.

El reto de predecir al Sol

Los científicos saben identificar las condiciones que favorecen la aparición de llamaradas solares, pero determinar el momento exacto y la intensidad de una erupción es sumamente complejo. A diferencia de la meteorología terrestre, donde los sistemas de observación y predicción están más desarrollados, en el caso del Sol los procesos subyacentes siguen siendo, en gran parte, un misterio.

Cada erupción solar puede representar desde una molestia menor —apagones momentáneos en comunicaciones de radio— hasta un evento catastrófico: una supertormenta solar que provoque fallos masivos en satélites, en la red eléctrica global y en los sistemas de posicionamiento por GPS. Según estimaciones, un evento de esta magnitud podría ocasionar pérdidas de billones de dólares a nivel mundial.

Surya: un modelo de IA aplicado al Sol

Surya no es un sistema de predicción tradicional, sino un modelo de IA entrenado directamente con nueve años de observaciones del Solar Dynamics Observatory (SDO), el satélite de NASA que desde 2010 observa al Sol sin interrupción.

El SDO ha acumulado una base de datos sin precedentes: imágenes de altísima resolución capturadas cada 12 segundos en distintos rangos del espectro electromagnético, junto con mediciones de campos magnéticos solares. En total, hablamos de más de 250 terabytes de datos que reflejan un ciclo solar completo.

Surya fue entrenado con esta información utilizando arquitecturas avanzadas de inteligencia artificial, entre ellas transformers de visión de largo alcance con mecanismos de atención especializados para manejar la complejidad y el tamaño de las imágenes solares. A diferencia de los modelos de IA tradicionales que requieren datos etiquetados, Surya aprende directamente de los datos sin procesar, lo que le permite adaptarse a nuevas tareas sin necesidad de volver a entrenarse.

Ciencia abierta mediante IA libre

Uno de los aspectos más relevantes del proyecto es su carácter abierto y colaborativo. El modelo y sus datos están disponibles en plataformas como Hugging Face y GitHub, junto con un conjunto complementario de benchmarks llamado SuryaBench, pensado para que investigadores de todo el mundo desarrollen puedan desarrollar nuevas aplicaciones.

NASA e IBM destacan que esta iniciativa se enmarca dentro de un esfuerzo más amplio por democratizar el acceso a herramientas de inteligencia artificial aplicada a la ciencia, siguiendo el ejemplo de los modelos previos de la familia Prithvi, orientados al análisis del clima y la geografía terrestre.

Predicciones con horas de ventaja

Los resultados iniciales de Surya son prometedores: ha demostrado ser capaz de predecir erupciones solares hasta dos horas antes de que ocurran, generando además visualizaciones sobre su forma, localización e intensidad. Esto supone el doble de tiempo de anticipación respecto a los métodos actuales y una mejora del 16 % en precisión frente a los sistemas anteriores.

Aunque dos horas puedan parecer poco, en el ámbito del clima espacial cada minuto cuenta: los operadores de satélites pueden ajustar órbitas, los controladores de redes eléctricas tomar medidas preventivas y las tripulaciones espaciales buscar refugio en módulos blindados de radiación.

Más allá de las tormentas solares

El potencial de Surya va mucho más allá de las predicciones inmediatas. Su arquitectura permite explorar múltiples aplicaciones científicas:

  • Seguimiento de regiones activas del Sol, donde se originan la mayoría de las tormentas solares.
  • Predicción de la velocidad del viento solar, que afecta directamente a la magnetosfera terrestre.
  • Estudio de la estructura magnética de la corona, uno de los grandes enigmas de la heliofísica.
  • Integración de datos de otras misiones solares, como la Parker Solar Probe (NASA) o SOHO (NASA-ESA), para enriquecer las predicciones.

Además, al ser un modelo generalista, Surya podría servir de puente hacia nuevas áreas de investigación: desde entender cómo el clima espacial influye en fenómenos atmosféricos terrestres —como tormentas eléctricas— hasta desarrollar modelos análogos para otros planetas o estrellas.

Además, como resume Juan Bernabé-Moreno, investigador de IBM y líder del proyecto: «El Sol es nuestro laboratorio para entender otras estrella». Cada avance en la predicción de su comportamiento no solo nos protege de posibles catástrofes tecnológicas, sino que también amplía nuestro conocimiento sobre los procesos fundamentales que rigen el universo.

Vía | IBM

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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Marcos Merino

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Tres cosas que «todos hacemos» en Internet, pero que pueden acarrear grandes multas

Tres cosas que

Día a día hay muchas acciones cotidianas que hacemos de manera inconsciente o pensando que no son ilegales ni mucho menos. Pero la realidad es que cosas como publicar una imagen en redes sociales sin consentimiento en redes o instalar una cámara de vigilancia puede acarrearte una multa si eres demandado por ello.

En este artículo vamos a analizar precisamente tres situaciones que son muy habituales en nuestro día a día y que seguramente has hecho o planteado en alguna ocasión. Todas ellas están relacionadas con la legislación en protección de datos que cuenta con muchos artículos que se pueden invocar en estas situaciones cotidianas.

Publicar imágenes sin consentimiento en redes sociales

Cuando salimos de fiesta o vamos de viaje de manera conjunta con otras personas, puede ser muy común actuar como auténticos fotógrafos para comenzar a realizar muchísimas fotos con el objetivo de inmortalizar los mejores momentos. Pero en muchas ocasiones estas fotografías también salen de nuestro dispositivo para hacerlas completamente públicas en las redes sociales como Instagram, TikTok o X.

Esto es algo que a veces hacemos de manera inconsciente, ya que sacamos nuestro móvil y hacemos la fotografía rápidamente que acaba directamente en las historias de Instagram. Pero no nos preguntamos si el resto de personas están de acuerdo en que esa fotografía sea pública o no. Simplemente, la subimos y ya.

Kenny Eliason Nzjbt4gqlki Unsplash

De esta manera, mucha gente se ha podido encontrar a la mañana siguiente de una fiesta que hay una fotografía suya en estado de embriaguez en las historias de una tercera persona. Todo esto sin el correspondiente permiso que se debe tener para que nuestra imagen aparezca publicada en un lugar que nosotros no controlamos de manera directa.

Ante estos casos, la legislación en materia de protección de datos contempla diferentes sanciones. Todo va a depender de lo grave que sea la propia infracción, pudiendo partir de los 40.000 euros hasta los 20 millones de euros. E incluso también se contemplan diferentes penas de cárcel en aquellos casos más graves, como aquellos en los que la imagen difundida pueda atentar contra la dignidad de una persona, por ejemplo.

Instalar una cámara de vigilancia

Cada vez es más frecuente el hecho de instalar una cámara de vigilancia en nuestro hogar o en un negocio propio para mejorar la seguridad. Pero esto es algo que también puede acarrear una multa elevada por una infracción en materia de protección de datos. Siempre que no se haga bien.

A lo largo de los meses hemos visto diferentes sentencias por parte de la AEPD relacionadas sobre todo con las famosas mirillas inteligentes. Con estas se pueden captar imágenes del rellano para que cuando te timbre puedas saber quién está en la puerta. Esto también es ideal para llevar un control de quien entra y quien sale de casa.

Alex Knight B0 Kma8bgu Unsplash

El problema es que al captar imágenes de una zona común de la comunidad de vecinos, y si no has pedido previa autorización, la AEPD puede multarte. Hay casos reportados de multas de 300 euros, aunque siempre que la cámara esté apuntando a una zona común.

Si es cierto que en este caso la AEPD ha dado muchos bandazos. Con esto queremos decir que mientras en algunas sentencias se reconocía que no hacia falta pedir permiso para la instalación en otras sí que lo ponían como un requisito obligatorio. Es cierto que siempre va a depender el modelo de mirilla o cámara de vigilancia en general que se instale.

En el caso de que tenga una capacidad de almacenamiento de las imágenes, sí que se puede tener el riesgo de tener una multa por su instalación, puesto que ya sería necesario un sistema de custodia eficaz. Esto hace que siempre que se instalen las cámaras se apunte siempre a la propia propiedad privada y evitar enfocar a una calle o incluso a la zona común.

Que nos pidan fotocopiar nuestro DNI en todas partes no es normal: la AEPD pide que se deje de hacer por seguridad

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Agregar a una persona a un grupo de WhatsApp o Telegram sin permiso

A la hora de organizar un plan con mucha gente, todos recurrimos siempre a los clásicos grupos en servicios de mensajería como por ejemplo WhatsApp o Telegram. En estos casos la persona que suele encargarse de la organización agrega al grupo a mucha gente sin ningún tipo de filtro que creen que va a participar en ese plan. Y en dependiendo de la situación, algunas de estas personas no se conocen entre si. Esto puede ocurrir también cuando por ejemplo entramos en una empresa y se usa un grupo para realizar la comunicación interna.

Esto es algo que puede acarrear también diferentes problemas legales si no se cuenta con el permiso de esa persona para agregarlos a un grupo público. Debemos recordar que con este simple gesto estamos exponiendo la información personal de una persona a terceros, y es por ello que se debe contar con su autorización expresa. Y aunque resulte enrevesado, es una realidad que ocurre.

Whatsapp

Si no se cuenta con el permiso necesario hemos podido comprobar que hay sanciones por parte de la AEPD que son variables. Uno de los casos que hemos recogido mostraba una sanción de 4.000 euros al agregar a una persona en un grupo que tiene fines comerciales.

WhatsApp trató de arreglar precisamente este gran problema cuando agregó entre sus opciones de privacidad el hecho de poder bloquear que alguien te pueda agregar a un grupo concreto. De esta manera, el mejor consejo que se puede dar en estos casos es siempre preguntar a alguien para crear un grupo de WhatsApp. Porque si quieren pueden interponer una reclamación ante la AEPD.

Imágenes | Alex Knight Kenny Eliason Andrew Neel

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Tres cosas que «todos hacemos» en Internet, pero que pueden acarrear grandes multas

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José Alberto Lizana

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Con esta web podrás ver el trayecto de todos los satélites que hay en el espacio en tiempo real y todos sus datos

Con esta web podrás ver el trayecto de todos los satélites que hay en el espacio en tiempo real y todos sus datos

Cada día cuando miramos al cielo son muchos los satélites que están pasando por delante de nuestros ojos. Porque la realidad es que la órbita terrestre tiene una gran cantidad de este tipo de artefactos puestos por el hombre para poder ofrecer diferentes herramientas que son vitales como el GPS o conexión a internet con Starlink.

Es por ello que al mirar al cielo te has podido llegar a preguntar qué satélite está pasando por delante de tus ojos en ese propio instante. Y esta es una información totalmente pública, ya que podemos conocer donde está cada uno de los satélites en una hora determinada atendiendo a su órbita.

Visualizar la trayectoria de todos los satélites es posible

Para poder consultar esta información, simplemente tendrás que acceder a la web ‘Low Earth Orbit Visualization’ que usa la tecnología de LEO. Al momento se cargará el planeta Tierra con todos los satélites que hay en órbita a una hora concreta que aparece en la esquina inferior derecha. De esta manera te vas a poder ir por ejemplo a España y consultar los satélites que están pasando. Y la realidad es que sorprende por el gran número.

Visor

Al pulsar encima de cada uno de ellos vas a poder comprobar la información de estos satélites, como su nombre, el tipo, el ID, y también la distancia a la que está de la órbita. Esto es algo que nos da un vistazo a la cantidad de artefactos que hay en la órbita en la actualidad. A través del menú de la izquierda podrás realizar un filtro para poder suplir tu curiosidad. Es interesante marcar la opción ‘Debris’ para que pase a estar coloreado en rosa toda la basura espacial. Y también sorprende mucho por su cantidad.

Basura

De manera general vas a poder elegir la velocidad a la que quieres que se muevan en el mapa y también la información que quieres que se muestre, como que se coloreen por el tipo de objeto, la velocidad o la inclinación. Esto hace que el icono de los diferentes satélites cambie totalmente con una leyenda que aparece en la esquina superior derecha.

Pero a través de los filtros vas a poder discriminar por un rango de inclinación concreto, una altura o incluso por el país de origen de los satélites. En el caso de países como Estados Unidos, el planeta va a estar totalmente rodeado de diferentes objetos. Aunque esto no ocurre cuando se selecciona España donde es complicado encontrar uno.

Esta web te muestra el tráfico aéreo de todo el mundo en tiempo real

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De manera añadida vas a poder seleccionar la opción ‘Ground View’ para desplazarte a tierra firme con la cámara. Esto es ideal para saber por dónde están pasando los satélites de una manera más fiel a lo que estás viendo desde abajo. Obviamente, siempre habrá que editar la velocidad para situarte justamente en la hora que más te interesa consultar para saber por donde están pasando los satélites. Sin duda es una herramienta ideal para aquellas personas con curiosidad y que se preguntan sobre todo lo que pasa por encima de sus cabezas.

Portada | NASA

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José Alberto Lizana

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Usar MS-DOS para escribir guiones, como hizo el creador de Dune, tiene una ventaja enorme sobre todos los métodos modernos

Usar MS-DOS para escribir guiones, como hizo el creador de Dune, tiene una ventaja enorme sobre todos los métodos modernos

Ya habíamos visto que Eric Roth es el último guionista del que se conoce que para escribir guiones (como puede ser el de la película ‘Dune’) ha usado un software totalmente obsoleto. Concretamente, Movie Master, uno que tiene ya más de 30 años de antigüedad y que sólo funciona en MS-DOS (MS-DOS nació hace ya 40).

Ahora es importante tener en cuenta que Eric Roth, que es el escritor de la primera parte de ‘Dune’, puede dormir tranquilo ya que este programa de MS-DOS es prácticamente infranqueable.

Eso le da unas claras ventajas contra muchos de los métodos actuales que se usan más. Esto lo cuenta el escritor en un vídeo en YouTube. Según sus palabras: «trabajo en un viejo programa de ordenador que ya no existe más. Es en parte superstición y en parte miedo al cambio«.

Qué ventajas tiene este viejo programa

El guionista de la reconocida Dune ha explicado que escribir tal como lo hace él es una de las maneras más seguras de  mantener a salvo un guión.  Hay que tener en cuenta que la industria del cine, como muchas otras parcelas de la vida, nunca están a salvo de hackeos y filtraciones.

Con MS-DOS, Roth solo puede escribir 40 páginas por proyecto y dice poner como límite esa cantidad para estructurar sus escenas o episodios. Cuando termina de escribir., lo imprime y se lo lleva al estudio para que lo escaneen. Tal y como lo explica está claro que es un proceso en el que dificilmente puede interceder un hacker.

Hace un año que un grupo pagó 2,6 millones por 'Dune' creyendo que un libro les daba su copyright. Eso fue el principio de su fin

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Hace un año que un grupo pagó 2,6 millones por ‘Dune’ creyendo que un libro les daba su copyright. Eso fue el principio de su fin

En una entrevista concedida, mientras comentaba sus rutinas de trabajo, el guionista, en Windows XP,  arrancó Movie Master 3.09, lo cual abrió una ventana de DOS. Roth  explicó cómo sus compañeros de película no pueden acceder a  Internet y conseguir ese guión sino que él tiene que enviarles una copia  impresa y ellos deben escanearlo.

Este escrito ni siquiera se puede enviar por correo electrónico. «No se puede acceder a él más que  donde está», ha explicado Roth.

Otras de las ventajas es que es un programa muy muy básico por lo que sirve para evitar distracciones. Es fácil, con ese software, centrarse solo en escribir, ya que no hay redes sociales a las que acceder alrededor. 

En Genbeta | Pagan 2,6 millones de euros por una copia de ‘Dune’ para liberar  los derechos, sin saber que comprar un libro no les da el copyright

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Bárbara Bécares

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