Claude destroza a ChatGPT: ahora puede procesar y analizar un libro entero gracias al debut de sus 100.000 tokens de contexto

Claude destroza a ChatGPT: ahora puede procesar y analizar un libro entero gracias al debut de sus 100.000 tokens de contexto

En 2022 vimos un gran avance en el sector de la inteligencia artificial y los bots conversacionales. OpenAI lanzaba al público ChatGPT, un chatbot capaz de procesar y ofrecer respuestas en lenguaje natural con una precisión que acabó sorprendiendo a todo el mundo. Basado en el modelo de lenguaje GPT-4 de la compañía, la herramienta lleva meses poniendo la industria patas arriba, hasta tal punto que multitud de compañías también han integrado chatbots en sus herramientas y servicios. El ejemplo más claro a día de hoy es Microsoft con Bing Chat, basado también en la tecnología de OpenAI, o Google con Bard, el cual ya se encuentra disponible en multitud de países a excepción de Europa.

El hecho de que OpenAI se adelantase con su producto ha hecho que multitud de empresas también se aventuren hacia este sector lanzando su propio chatbot conversacional. Anthropic ya sorprendía con su respuesta a ChatGPT a través de ‘Claude’, una IA con un modelo de lenguaje bastante más potente que GPT-4. De hecho, la empresa ha anunciado recientemente que su modelo ya es capaz de procesar y analizar hasta 100.000 tokens de texto, tres veces más que el modelo más avanzado de OpenAI hasta el momento.

Una gran herramienta para procesar y analizar extensos textos

Para tener una idea más clara sobre lo que significan 100.000 tokens de texto, básicamente ahora Claude tendría la capacidad para procesar, analizar y ofrecer respuestas ante 6 horas de audio, todo el texto del Gran Gatsby, 240 páginas de documentación sobre una API, o el archivo corporativo de 89 páginas completo de Netflix, por poner una serie de ejemplos que esclarezcan más las dudas. En esencia, 100.000 tokens son unas 75.000 palabras.

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Lo de mencionar al Gran Gatbsy no ha sido casualidad. Y es que la propia Anthropic ha utilizado este ejemplo para explicar las mejoras de Claude. Según explican, han introducido toda la novela clásica de Francis Scott Fitzgerald (que por cierto cuenta con 75.000 tokens de texto) y han modificado tan solo una de sus líneas para decir: «Mr. Carraway fue un ingeniero de software que trabajaba en herramientas de machine learning para Anthropic». Después le han indicado a Claude detectar la diferencia, a lo que la IA hizo este trabajo en tan solo 22 segundos.

La evolución de Claude ha sido sorprendente, pues pasaba de sus 9.000 tokens de capacidad a 100.000. Dado el gran volumen de trabajo que puede abordar ahora, resultará una herramienta de gran utilidad, sobre todo para entornos laborales en los que se necesite procesar y analizar gran cantidad de texto. Anthropic asegura que el tiempo medio de una persona en leer unos 100.000 tokens de texto es de aproximadamente 5 horas. A eso también le tenemos que sumar el tiempo que necesita para analizar y memorizar la información. Claude puede hacer esto en menos de un minuto, pudiendo convertirse en un recurso muy valioso para aquellas tareas más tediosas.

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Claude no solamente se puede utilizar como vía para procesar largos textos, ya que esencialmente también se trata de un chatbot, por lo que podremos conversar con él sobre todo tipo de temas y obtener respuestas a preguntas complejas. Desde Anthropic aseguran que se trata de una herramienta mucho mejor que las propuestas basadas en búsqueda vectorial.

Desde la compañía aseguran que esta mejora ya se encuentra disponible en su API, por lo que toda aplicación que haga uso de ella tendrá la gran capacidad de Claude a su disposición. A través de su página web podemos solicitar acceso a esta herramienta, así como probarla en Slack.

Más información | Anthropic

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Claude destroza a ChatGPT: ahora puede procesar y analizar un libro entero gracias al debut de sus 100.000 tokens de contexto

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por
Antonio Vallejo

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Ya tenemos los datos de la evolución del mercado laboral en el mes de marzo y, como era de esperar, tanto la evolución del desempleo como el número de afiliados a la Seguridad Social se ha visto fuertemente resentida a causa del confinamiento decretado a la ciudadanía española.

Según los datos registrados en las Oficinas de los Servicios Públicos de Empleo, al finalizar el mes de marzo hemos visto una subida de 302.265 nuevos dempleados frente al mes anterior, lo que representa una subida del 9,31%, elevando el paro registrado en 3.548.312 desempleados, unas cifras no vistas desde abril de 2017.


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